在 tensorfow 中是否有任何与 fastai 等效/替代的库，以便更轻松地训练和调试深度学习模型，包括分析在 Tensorflow 中训练模型的结果。 Fastai 建立在 pytorch 之上，在 tensorflow 中寻找类似的。
【问题讨论】：
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显而易见的选择是使用tf.keras。
它与 tensorflow 捆绑在一起，并正在成为其官方的“高级”API——在 TF 2 中，您可能需要竭尽全力不使用它。
这显然是fastai 的灵感来源，就像 Keras 对 tensorflow 所做的那样轻松使用 pytorch，就像 mentionned by the authors time and again 一样：
不幸的是，Pytorch 距离成为课程第一部分的好选择还有很长的路要走，该课程旨在让没有机器学习背景的人也可以使用。它没有 Keras 用于训练模型的清晰简单的 API。每个项目都需要几十行代码来实现训练神经网络的基础知识。与 Keras 不同的是，默认值经过深思熟虑选择尽可能有用，Pytorch 要求详细指定所有内容。然而，我们也意识到 Keras 可以做得更好。我们注意到，我们在 Keras 中不断犯同样的错误，例如在需要时未能对数据进行洗牌，反之亦然。此外，许多最近的最佳实践并没有被纳入 Keras，特别是在快速发展的自然语言处理领域。我们想知道我们是否可以构建比 Keras 更好的东西来快速训练世界级的深度学习模型。
【讨论】：