你如何在烧瓶应用程序中使用 pytesseract

Question

我想构建一个烧瓶应用程序，允许用户上传带有文本的图像。然后我想让 pytesseract 提取文本并返回它。

我做了一些研究，发现了这篇文章： https://stackabuse.com/pytesseract-simple-python-optical-character-recognition/#disqus_thread

它几乎解释了我想要做什么。我唯一不明白的是我应该在哪里保存定义 ocr_core 函数的 OCR 脚本。因为在文章中他以后可以导入函数。

Answer 1

该文件应命名为ocr_core.py，并保存在与app.py 相同的目录中。

考虑ocr_core.py：

try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract

def ocr_core(filename):
    """
    This function will handle the core OCR processing of images.
    """
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))  # We'll use Pillow's Image class to open the image and pytesseract to detect the string in the image
    return text

在app.py 中，from ocr_core import ocr_core 行从模块ocr_core 导入函数ocr_core。

换句话说：from some_module import some_func 会从文件some_module.py 中的some_module 模块导入some_func 函数。

教程也有，在ocr_core.py结尾处：

print(ocr_core('images/ocr_example_1.png'))

从技术上讲，该行将在 app.py 中运行导入的位置执行。它看起来像是用于测试功能的一条线。通常这应该在一个块中：

if __name__ == '__main__':
    print(ocr_core('images/ocr_example_1.png'))

这意味着它只会在您使用 python 解释器python ocr_core.py 运行时执行 - 而不是在某个地方导入该模块时。根据教程，当您启动 Flask 服务器时会运行打印行，这可能是不可取的。