为什么 tesseract 检测不到这个字母？答案

【问题标题】：Why will tesseract not detect this letter?为什么 tesseract 检测不到这个字母？
【发布时间】：2020-12-04 21:34:28
【问题描述】：

我正在尝试检测这封信，但它似乎无法识别它。

import cv2
import pytesseract as tess
img = cv2.imread("letter.jpg")
imggray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(tess.image_to_string(imggray))

这是有问题的图片：

【问题讨论】：

能否请您添加错误信息？
它识别它是什么？

标签： python opencv3.0

【解决方案1】：

图像的预处理（例如反转它）应该会有所帮助，您也可以利用 pytesseract image_to_string 配置选项。

例如，类似这样的事情：

import pytesseract 
import cv2 as cv
import requests
import numpy as np
import io

# I read this directly from imgur
response = requests.get('https://i.stack.imgur.com/LGFAu.jpg') 
nparr = np.frombuffer(response.content, np.uint8)
img = cv.imdecode(nparr, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
# simple inversion as preprocessing
neg_img = cv.bitwise_not(img)
# invoke tesseract with options
text = pytesseract.image_to_string(neg_img, config='--psm 7')

print(text)

应该正确解析字母。

【讨论】：

【解决方案2】：

@Davide Fiocco 的回答绝对正确。

我只是想用adaptive-thresholding展示另一种方法

当您申请adaptive-thesholding 时，结果将是：

现在当你阅读它时：

txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="--psm 7")
print(txt)

结果：

代码：

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread("LGFAu.jpg")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 252, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)
txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="--psm 7")
print(txt)

【讨论】：