Tesseract 的斗争确实识别出清晰的单词

Question

我有一张大约 320dpi 的图像。我正在裁剪一个部分，使其成为灰度并对其进行二值化（阈值）以使其更清晰。看起来是这样的：

对我来说似乎很清楚，它应该不难识别，但 tesseract 似乎永远无法获取文本。我试过 psm 6,7,8 但没有一个能解决它。

tesseract (v3) 不起作用，我做错了什么。

Answer 1

你需要申请

• 1. 上采样
• 1. Simple Thresholding

准确识别需要上采样。阈值化将使字符的功能可用。

阈值化结果：

现在你读到了：

Allin

代码：

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import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread('3Po5A.png')
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry.shape[:2]
gry = cv2.resize(gry, (w*2, h*2))
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="--psm 6")
print(txt)
cv2.imshow("thr", thr)
cv2.waitKey(0)

请注意，您可以使用不同的preprocessing techniques 获得相同的结果。