我正在使用 tesseract 在 CentOS 实例上将图像转换为文本，但我无法处理空白单元格。
我从 tesseract 得到的输出：
法人 项目类别 Mon 08/ 20 Tue 08/ 21 Wed 08/ 22 Thu 08/23 周五 08/24 周六 08/25 周日 08/26 总计
测试开发改进 - 改进 8.00 8.00 8.00 8.00 8.00 40.00 H '9
请注意，在第二行中，最后 8 和 40 之前有空格（基本上 Sat/Sun 单元格是空的）
【问题讨论】：
标签： image-processing ocr tesseract
我会在执行 OCR 部分之前尝试定位包含文本的区域，使其成为我的 ROI。然后对于 OCR 部分，使用 ROIs 而不是整个图像。然后您可以搜索 ROI 是否包含轮廓，然后它应该执行 OCR 否则会产生空白。希望对您有所帮助，干杯！
例子：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('table_so.png')
res = cv2.resize(img,None,fx=0.8, fy=0.8, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
h,w,ch = res.shape
cv2.rectangle(res, (0,0), (w,h), (0,0,0), 10)
gray = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray,220,255,cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
sort_cnts = sorted(contours, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0] + cv2.boundingRect(ctr)[1] * res.shape[1] )
ROIs = []
for cnt in sort_cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
if 2000 > w > 70 and h < 100:
ROI = res[y:y+h, x:x+w]
ROIs.append(ROI)
cv2.rectangle(res, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
for i in ROIs:
roi = i
gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray,220,255,cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) > 1:
print('DO OCR HERE')
else:
print('BLANK SPACE')
cv2.imshow('img', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('img', res)
结果：
（绿色框为 ROI）
【讨论】：
您可以训练 Tesseract 并使其识别空格（不推荐，因为它会弄乱您获得的 100% 输出），或者通过编码解决问题。不幸的是，没有办法按照你想要的方式训练 Tesseract。
我在这里看到的最佳解决方案是在周六和周日显示 0 或类似的东西（任何你觉得舒服的角色），以便 Tesseract 可以看到它们并且你可以对此做出反应。
【讨论】：
尝试将preserve_interword_spaces 设置为1。
【讨论】：