是否可以使用 OCR 仅提取具有特定颜色的文本？铁OCR

Question

我有一些 PNG 文件，其中包含黑色（戴维灰色）和浅棕色（蘑菇色）两种不同颜色的多个句子。

像这样：

我只对黑色文本感兴趣，所以我尝试使用 Input.ReplaceColor 将浅棕色文本的颜色更改为背景颜色，但这种颜色有很多阴影，结果我总是会得到一些奇怪的字符剩下的小残留物。

这是我的实际代码

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new Rectangle() { X = 872 , Y = 130, Height = 900, Width = 725 };
    Input.AddImage(@"C:\OCR\Capture (" + i + ").PNG", ContentArea);
    Input.ReplaceColor(Color.FromArgb(185, 163, 143), Color.FromArgb(235, 226, 216), 25);
    Input.Sharpen();
    Input.ToGrayScale();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    richTextBox1.AppendText(Result.Text + Environment.NewLine);
    richTextBox1.SelectionStart = richTextBox1.Text.Length;
    richTextBox1.ScrollToCaret();
}

编辑：目前的答案是“否”，希望他们将来会发布此功能。

目前唯一的选择是使用颜色，直到找到最佳参数。

如果您有比 IronOCR 更好且免费的替代品（即使仅适用于开发人员），我很乐意接受。

Answer 1

以下答案已根据评论进行了编辑。

由于您要消除的颜色不是单一的阴影，您可以搜索颜色范围内的所有像素并将它们全部替换为背景颜色。
我之前没用过 IronTesseract，所以不知道有没有这个功能，但是你可以使用 Windows Bitmap 函数来做如下：

System.Drawing.Bitmap image = new Bitmap("BsRyL.png");
Color c1 = Color.FromArgb(180, 157, 136); //lower color
Color c2 = Color.FromArgb(238, 228, 219); //upper color
Color bkColor = Color.FromArgb(235, 226, 216); //background
for (int x = 0; x < image.Width; x++)
   for (int y = 0; y< image.Height; y++)
   {
      Color c = image.GetPixel(x, y);
      if (c.R >= c1.R && c.R <= c2.R && c.G >= c1.G && c.G <= c2.G && c.B >= c1.B && c.B <= c2.B)
         image.SetPixel(x, y, bkColor);
   }
image.Save("FilledWithBackgroundNL.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);

图像填充的背景颜色如下所示：

如果您的图像都像您提供的示例一样小，或者您不关心性能，则这种逐像素处理是合适的。如果您正在处理较大的图像（在百万像素范围内），则处理单个像素可能会很慢。

另一种方法是使用成像工具包，例如 LEADTOOLS（免责声明：我是 LEADTOOLS 员工）。代码如下所示：

Leadtools.Codecs.RasterCodecs codecs = new Leadtools.Codecs.RasterCodecs();
Leadtools.RasterImage image = codecs.Load("BsRyL.png");
var c1 = new Leadtools.RasterColor(180, 157, 136); //lower color
var c2 = new Leadtools.RasterColor(238, 228, 219); //upper color
image.AddColorRgbRangeToRegion(c1, c2, Leadtools.RasterRegionCombineMode.Set);
var backgroundColor = new Leadtools.RasterColor(235, 226, 216);
Leadtools.ImageProcessing.FillCommand fill = new Leadtools.ImageProcessing.FillCommand(backgroundColor);
fill.Run(image);
codecs.Save(image, "FilledWithBackground.png", Leadtools.RasterImageFormat.Png, 24);

如果图像很大并且需要更高的性能，这可能很有用。