Google Vision API 仅检测 GCP 上公共图像的标签答案

【问题标题】：Google Vision API detects labels for only public images on GCPGoogle Vision API 仅检测 GCP 上公共图像的标签
【发布时间】：2017-11-28 14:30:23
【问题描述】：

我将图像存储在 Google Cloud Storage 上，并使用 Google Vision API 来检测这些图像的标签。我为这两个目的使用相同的帐户和凭据。我正在使用以下给出的示例程序： 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/vision/cloud-client/detect/detect.py'

我可以成功检测到本地图像和互联网上可公开访问的图像的标签。当我将以下内容与存储在 GCP 存储桶中的图像一起使用时，除非我将数据（图像）标记为公开，否则程序不会检测到任何标签。

例如

私有时：

# ./detect.py labels-uri 
'https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/mybucket/o/Penguins.jpg?
generation=1510548912343529&alt=media'
Labels:

当我将其标记为“公开”时：

# ./detect.py labels-uri 
'https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/mybucket/o/Penguins.jpg?
generation=1510548912343529&alt=media'
Labels:
penguin
bird
king penguin
flightless bird
beak
organism

我期待，因为我使用相同的凭据来访问视觉和存储 API，它甚至应该适用于我的私有图像。

你能帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-storage google-cloud-vision

【解决方案1】：

引用 Cloud Storage 对象时，请使用 URI 模式 gs://bucket_name/object_name。

试试./detect.py labels-uri gs://mybucket/Penguins.jpg

Cloud Vision 支持 Cloud Storage 对象以及任意 URL。但是，当您引用 URL 时，Cloud Vision 不会在那里转发您的凭据，这与您直接引用 Cloud Storage 对象时不同。在这里，您指定了一个尝试匿名下载 Cloud Storage 对象的 URL，这不是您想要的。（但请注意，Cloud Vision 不支持指定 GCS 对象的特定版本——有关更多信息，请参阅https://cloud.google.com/vision/docs/reference/rest/v1/images/annotate）。

【讨论】：

酷！这很好用。感谢您的快速回答。
嗯，不管是 gs:// 还是 http:// 图像 URI，Google 云视觉仍然需要一个公共图像，它不使用用于调用云视觉 API 的凭据来访问图片。根据stackoverflow.com/questions/42125608/…，您需要发送 OAuth 身份验证信息以及对有权读取 GCS 对象的用户或服务帐户的请求

【解决方案2】：

这对我来说适用于非公共 GS 存储桶：

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path-to-your-creds.json"

Python3：

import json

import google.auth
import requests
from google.auth.transport import requests as grequests
from google.cloud import storage

URL = "https://vision.googleapis.com/v1p4beta1/files:asyncBatchAnnotate"


credentials, project_id = google.auth.default(scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"])
credentials.refresh(grequests.Request())
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + credentials.token, "Content-Type": "application/json; charset=utf-8"}

request_json = {
    "requests": [
        {
            "inputConfig": {
                "gcsSource": {
                    "uri": "gs://your-input-bucket/test.pdf"
                },
                "mimeType": "application/pdf"
            },
            "features": [
                {
                    "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION"
                }
            ],
            "outputConfig": {
                "gcsDestination": {
                    "uri": "gs://your-output-bucket/json"
                },
                "batchSize": 1
            }
        }
    ]
}

response = requests.post(URL, json=request_json, headers=headers)
print(response.content)

【讨论】：