【发布时间】：2012-01-04 22:36:59
【问题描述】：
我正在尝试使用Tesseract-OCR 来检测包含纯文本的图像文本，但这些文本有一个名为Journal的手写字体。
例子：
结果不是最好的：
千里马！尺寸` W (35)
是否有可能改进结果或更确切地说是得到准确的结果？
【问题讨论】：
标签： ocr tesseract handwriting
【发布时间】：2012-01-04 22:36:59
【问题描述】：
我很惊讶 Tesseract 做得这么好。通过一些培训，您应该能够训练正确识别小写“l”。
您遇到的主要问题是大 T 字符的顶部。水平线跨越 2 个（可能是 3 个）其他字符单元格，这将导致任何 OCR 引擎在尝试分割字符以进行识别时出现问题。在这种情况下，培训可能会有所帮助。
下一个问题是 .和 ：它们非常轻/薄，可能在 OCR 开始之前就已通过图像预处理被移除。
总体而言，使用 Tesseract 改进结果的唯一机会是调查训练。以下是一些可能会有所帮助的链接。
Alternative to Tesseract OCR Training?
Tesseract OCR Library learning font
Tesseract confuses two numbers
【讨论】：
就像 Andrew Cash 提到的那样，对那个 T 字母执行 OCR 将非常困难，因为它与许多下一个字符相交。
为了改善结果，您可能需要尝试更准确的 SDK。看看ABBYY Cloud OCR SDK，它是 ABBYY 最近推出的基于云的 OCR SDK。它处于测试阶段，所以现在完全免费使用。我在 ABBYY 工作，如有必要，可以为您提供有关我们产品的更多信息。我已将您附加到我们 SDK 的图片发送给我们，并收到了以下回复：
Maximal size: lall (35)
【讨论】：
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公平地说，问题标题提到了 Tesseract，暗示他在问如何使用 Tesseract 执行此操作。