如何去除这张图片中的噪点？答案

【问题标题】：How can I remove noise from this picture?如何去除这张图片中的噪点？
【发布时间】：2018-07-08 18:43:50
【问题描述】：

我已经对这张图片应用了一些过滤器，但它总是很嘈杂，我怎样才能去除噪音并只留下字符？这是我的代码：

import cv2    
import numpy as np

img = cv2.imread('12.jpg',0)    
img1=cv2.pyrDown(img)    
im=cv2.pyrDown(img1)    
final = cv2.medianBlur(im,5)    
cv2.imshow('image',final)    
cv2.waitKey(0)    
th2 = cv2.adaptiveThreshold(final,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY_INV,11,2)    
cv2.imshow('image1',th2)    
cv2.waitKey(0)    
laplacian = cv2.Laplacian(im,cv2.CV_64F)    
cv2.imshow('image2',laplacian)    
cv2.waitKey(0)

原图：

【问题讨论】：

“一些过滤器”。请分享您尝试过的内容。如果我们不尝试重复您失败的尝试，寻找解决方案会容易得多。发布您的代码肯定会帮助您在这里得到答案。

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我有一些东西可以让你开始。您可以合并difference of Gaussians (DoG) 的概念。

在这里，您对具有两种不同内核大小的图像执行高斯模糊，然后减去两者的结果。该方法突出边缘，用于边缘检测。

注意： 请记住，这只是为了帮助您入门。您必须调整过滤器的参数以获得更好的结果。

代码：

import cv2    
import numpy as np

img = cv2.imread(r'C:\Users\Jackson\Desktop\text.jpg',0)    
img1 = cv2.pyrDown(img)
img1 = cv2.medianBlur(img1, 11)

b1 = 69
b2 = 39
g1 = cv2.GaussianBlur(img1, (b1, b1), 0) 
g2 = cv2.GaussianBlur(img1, (b2, b2), 0)  
cv2.imshow('DoG', g1 - g2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

【讨论】：