【发布时间】：2020-04-25 07:12:27
【问题描述】：
我一直在学习 gcp 以及如何使用 google vision 来训练、测试和评估图像数据集上的模型。我一直在为 60 张图像测试模型，如图所示拆分。预计训练时间已超过 60-90 分钟。我一直想知道后端会发生什么，需要这么多时间来训练。
【问题讨论】：
标签： machine-learning google-cloud-platform computer-vision google-vision
【发布时间】：2020-04-25 07:12:27
【问题描述】：
据我了解，如果您没有提供足够的图像，算法将趋向于收敛到启发式解决方案。由于摄取的训练数据的统计显着性较低，这可能需要更多时间，尤其是考虑到警告的每个标签...
【讨论】：
-
我在文档中读到，训练更多图像需要更长的时间
-
嗨！您的缓慢可能是由于您的日志和文档中所说的 link，每个标签至少应该有 10 张图像。