无法在 Google Cloud Vision 对象检测中开始训练，训练测试验证未拆分答案

【问题标题】：Can't start training in Google Cloud Vision Object Detection, Train Test Validation not splitting无法在 Google Cloud Vision 对象检测中开始训练，训练测试验证未拆分
【发布时间】：2019-10-08 06:13:02
【问题描述】：

我在开始在 Google Cloud Vision 上训练对象检测模型时遇到问题。我上传了 4 个类别的 342 张图片，并标记了其中的 102 张。每个类别有 38,24,20,20 个标记图像，其中一些具有多个边界框。在 Label Stats 窗格中，它说每个标签应该至少有 10 个边界框，每个标签至少有 8、1、1 个边界框。它还写道“您的数据集将自动拆分为训练集、验证集和测试集。”但是我所有的标签都留在 Train 列中，而 val 和 test 列都为零。有没有其他方法可以手动拆分它们，或者我错过了一点？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform object-detection

【解决方案1】：

如果您看到此消息：

您的某些标签（例如“”）没有足够的边界分配给您的验证/测试集的框。导入另一个 CSV 文件并将这些图像分配给这些集合。

当您点击 Google Cloud Platform 上的 Train 标签时，您的问题很可能是您上传了图片并且只标记了其中的一部分。当您首次上传图片时，Google 会将它们分配到训练集、测试集和验证集 - 在它们被标记之前。所以这个消息是误导性的：

您的数据集将自动拆分为训练、验证和测试集。

发生的情况是，您的所有图片都已拆分，包括您尚未标记的那些图片。测试和验证图像位于列表末尾，如果您按顺序标记，则尚未标记，并触发此错误。

如果您标记所有图像，或者只上传您计划标记的图像，它应该可以工作。您也可以尝试删除未标记的图像。

【讨论】：

哇，这是一个很早就应该发现的愚蠢错误，现在处理这个问题！图像查看器甚至没有分页，所以我无法到达列表的末尾来标记这些图像。

【解决方案2】：

您可以创建一个 CSV 文件，其中包含图像 URI 和标签，包括图像所属的集合（例如 TRAIN、VALIDATION 或 TEST）。 Reference

【讨论】：

非常感谢您的回答。我可以按照你说的方式看到他们。但是有没有一种方法可以让我从页面中看到？
您的意思是“图像”选项卡中的图像分类，您可以在其中查看哪些图像被标记用于训练、测试或验证？如果是，则没有。
我明白了，非常感谢。顺便说一句，我意识到图像的分割顺序与训练、验证、测试相同。因此，可以通过手动计算“标签统计”窗格或“训练”选项卡中给出的数字来找到验证和测试图像。

【解决方案3】：

如果您认为您有足够的图像并通过浏览器手动完成边界框，您可以使用导出按钮创建 CSV 文件并进入并修改一些训练图像以进行验证

【讨论】：