比较两个以不同方式缩放或以不同方式压缩的相似图像

Question

我正在尝试比较两个看起来相似的图像，但是当我进行逐像素比较时，它们不会相似。 这里的问题是图像以不同的比率压缩。

举个例子，如果我们拿 Facebook 个人资料图片和 Twitter 个人资料图片并逐个像素比较，我们会看到图像不一样。 但是通过外观，我们会看到 Image are same (Image Width and Height are same)

我已经尝试了一个名为 ImageHashing 的库，它在 Python 中可用，当我使用平均散列时，即使我在图像上有暗线，它也会显示为相同，其中 Pash 将有与像素到像素相同的问题比较 。

我认为是 Template matching(OpenCV) 的另一种方式，但我对图像比较不太相信

有什么方法可以比较两个相似的图像，它们压缩或采样不同，并得到正确的结果？

Answer 1

您可以考虑本教程中教授的组合均方误差 (MSE) 和结构相似性指数 (SSIM) 过程：

https://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/

MSE 为 0 表示完美匹配； SIMM 指数为 1.00 表示完美匹配。这有点随意，但 MSE 低于 1000 且 SIMM 指数高于 0.5 表示尽管压缩和角度存在差异，但两者之间存在很强的相似性。