将字符串解析为日期时间，同时在熊猫中考虑 AM/PM答案

【问题标题】：Parsing string to datetime while accounting for AM/PM in pandas将字符串解析为日期时间，同时在熊猫中考虑 AM/PM
【发布时间】：2018-12-16 13:21:59
【问题描述】：

我正在尝试解析这种格式的字符串"2018 - 07 - 07 04 - AM" 使用 strftime 格式转换为 pandas 日期时间。但是，在我看来，该格式无法识别 AM 和 PM 之间的区别。

这是我尝试过的：

pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - PM", format='%Y - %m - %d %H - %p').timestamp()
Out[4]: 1530936000.0
pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - AM", format='%Y - %m - %d %H - %p').timestamp()
Out[5]: 1530936000.0

注意上述两个字符串中的AM 和PM 是如何不同的，但返回的timeStamp 相同。

熊猫版本：0.23.3

Python 版本：3.5.4

【问题讨论】：

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

就我而言，我在尝试建议的解决方案时收到了一条错误消息：

 ValueError: unconverted data remains: PM

通过将语言环境设置为 en_US 解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您解析的是 12 小时时间格式，因此您需要 %I 而不是 %H，否则 %p 说明符无效。

pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - PM", format='%Y - %m - %d %I - %p')
Timestamp('2018-07-07 16:00:00')

此行为记录在docs：

当与strptime() 函数一起使用时，%p 指令仅影响如果%I 指令用于解析小时，则输出小时字段。

【讨论】：