如何将给定的序数（来自 Excel）转换为日期答案

【问题标题】：How to convert a given ordinal number (from Excel) to a date如何将给定的序数（来自 Excel）转换为日期
【发布时间】：2015-06-05 21:13:27
【问题描述】：

我有一个值 38142 我需要使用 python 将其转换为日期格式。如果在 excel 中使用此数字并在那时右键单击并格式化单元格，则该值将转换为 04/06/2004，我需要使用 python 获得相同的结果。我怎样才能做到这一点

【问题讨论】：

这是一个奇怪的序数；你确定 04/06/2004 是正确的吗？如果值 38142 代表天，那么这将是 1993/12/25 或 1993/10/27 的偏移量，具体取决于您对月份的解释。
Formula to convert date to number 建议它应该是自 1900/01/01 以来的天数，这就是 date.fromordinal() 所做的。但是那个数字少了一个数字。
我的文件的值我不知道它的序号或我的客户说它的序号并告诉我“如果你想找到实际日期，只需在 Excel 中为给定值格式化单元格那个时候我得到了这个价值”@MartijnPieters
是的，它确实是一个序数，但 Excel 中有一个错误，导致我对我最初的理论不以为然。
相关的老问题：How to convert a python datetime.datetime to excel serial date number

标签： python excel python-2.7 date

【解决方案1】：

Excel 中的偏移量是自 1900/01/01 以来的天数，1 是 1900 年 1 月的第一天，因此将天数作为时间增量添加到 1899/12/31：

from datetime import datetime, timedelta

def from_excel_ordinal(ordinal, _epoch0=datetime(1899, 12, 31)):
    if ordinal >= 60:
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    return (_epoch0 + timedelta(days=ordinal)).replace(microsecond=0)

对于 1900/02/28 之后的任何日期，您必须将序数调整一天； Excel 从 Lotus 1-2-3 继承了 leap year bug，并将 1900 年视为闰年。上面的代码为59 和60 返回datetime(1900, 2, 28, 0, 0) 来纠正这个问题，在[59.0 - 61.0) 范围内的小数值都是00:00:00.0 到23:59:59.999999 之间的时间天。

上面还支持用分数表示时间的序列，但由于 Excel 不支持微秒，所以这些被删除了。

【讨论】：

太完美了，非常感谢@Martijn Pieters
@Krish：该漏洞被 Joel Spolsky 推广：My First BillG Review
您确定纪元不是 1899 年 12 月 31 日吗？ datetime(1899, 12, 31) + timedelta(ordinal - (ordinal > 59))
@J.F.Sebastian 我在这里坚持使用 Excel 文档；相对于 1900-01-01 减去 1 在这里没什么区别。
@FinanceGuyThatCantCode：_epoch 参数用于将值缓存为 局部变量，仅此而已。这有助于避免必须为每次调用创建它，或者必须查找全局（稍微慢一些）。

【解决方案2】：

from datetime import datetime, timedelta

def from_excel_ordinal(ordinal, epoch=datetime(1900, 1, 1)):
    # Adapted from above, thanks to @Martijn Pieters 

    if ordinal > 59:
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    inDays = int(ordinal)
    frac = ordinal - inDays
    inSecs = int(round(frac * 86400.0))

    return epoch + timedelta(days=inDays - 1, seconds=inSecs) # epoch is day 1

excelDT = 42548.75001           # Float representation of 27/06/2016  6:00:01 PM in Excel format  
pyDT = from_excel_ordinal(excelDT)

上述答案仅适用于日期值，但在这里我将上述解决方案扩展为包括时间并返回日期时间值。

【讨论】：

【解决方案3】：

我会推荐以下内容：

import pandas as pd

def convert_excel_time(excel_time):

    return pd.to_datetime('1900-01-01') + pd.to_timedelta(excel_time,'D')

或者

import datetime

def xldate_to_datetime(xldate):
    temp = datetime.datetime(1900, 1, 1)
    delta = datetime.timedelta(days=xldate)
    return temp+delta

取自 https://gist.github.com/oag335/9959241

【讨论】：

xldate_to_datetime(44000) 给出 2020-06-20 答案是 2020-06-18
@PoornaPrudhvi 是正确的；基准日期应为 1899-12-30。一天的偏移量，因为我们应该添加到 12 月 31 日，并且在接受的答案中提到闰年错误的另一天偏移量 b/c。

【解决方案4】：

我在尝试执行上述相同操作时遇到了这个问题，但针对 df.xml 中的整个列。我做了这个功能，它为我做了：

import pandas as pd    
from datetime import datetime, timedelta
import copy as cp

def xlDateConv(df, *cols):      
    tempDt = []
    fin = cp.deepcopy(df)
    for col in [*cols]:
        for i in range(len(fin[col])):
            tempDate = datetime(1900, 1, 1)
            delta = timedelta(float(fin[col][i]))
            tempDt.append(pd.to_datetime(tempDate+delta))

        fin[col] = tempDt
        tempDt = []
    return fin

请注意，您需要输入每一列，引用（作为字符串），作为一个参数，这很可能会得到改进（例如，作为输入的列列表）。此外，它返回原始 df 的副本（不更改原始文件）。

顺便说一句，部分受此启发 (https://gist.github.com/oag335/9959241)。

【讨论】：

非常感谢

【解决方案5】：

如果您正在使用 Pandas，这可能会很有用

    import xlrd
    import datetime as dt
    
    def from_excel_datetime(x):
        return dt.datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(x, datemode=0))
    
    df['date'] = df.excel_date.map(from_excel_datetime)

如果日期似乎延迟了 4 年，也许您可以尝试使用 datemode 1。

:param datemode: 0：基于 1900，1：基于 1904。

【讨论】：