您可以创建具有两种类型节点的有向图：
-
package 节点，其子节点使用 AND 逻辑组合
-
OR 节点，其子节点使用 OR 逻辑组合
从一个节点开始的所有弧都代表它的依赖关系。
对于您的示例，这将创建以下图表：
如果您必须评估一个包的最小依赖集，您可以使用深度优先搜索算法访问该图：
- 当您访问
package 节点时，您会对其子节点的依赖数求和
- 当您访问
OR 节点时，您会考虑其子节点的最小依赖项数
示例代码
这是一个如何在 python 中实现它的示例（我使用了 python，因为它的语法几乎像伪代码；你应该能够理解它的要点）：
#!/usr/bin/env python3
class Package:
# Constructor
def __init__(self, name, dependencies):
self.name = name
self.dependencies = set(dependencies)
# Needed to print the package
def __str__(self):
return self.name
# This method returns the optimal set of dependencies for this package
def getOptimalDependencies(self):
optimalDependencies = set()
for dependency in self.dependencies:
optimalDependencies = optimalDependencies.union(dependency.getOptimalDependencies())
optimalDependencies.add(self)
return optimalDependencies
class Or:
# Constructor
def __init__(self, dependencies):
self.dependencies = set(dependencies)
# This method returns the optimal set of dependencies
# of the packages combined with this 'OR'
def getOptimalDependencies(self):
optimalDependencies = set()
for dependency in self.dependencies:
alternativeDependencies = dependency.getOptimalDependencies()
if len(optimalDependencies) == 0 or len(alternativeDependencies) < len(optimalDependencies):
optimalDependencies = alternativeDependencies
return optimalDependencies
然后您可以将示例的包创建为：
package1 = Package("package1", [])
package2 = Package("package2", [package1])
package3 = Package("package3", [package1, package2])
package4 = Package("package4", [Or([package1, package3])])
package5 = Package("package5", [package1, Or([package2, package3])])
要获取package5 的最佳依赖项列表，您可以调用package5.getOptimalDependencies()。
如果我们打印它：
print(','.join(map(str, package5.getOptimalDependencies())))
我们得到：
package2,package1,package5
如果你有依赖循环，你必须为此插入一些控制。