http://developer.echonest.com/docs/v4/song.html#search 表示artist_(max/min)_familiarity 是“任何歌曲的最大/最小熟悉度”。然而，它实际上似乎是“艺术家的最大/最小熟悉度”。这通常很好，但对于古典音乐来说是个问题，因为实际的表演艺术家通常不是很熟悉，但作曲家很熟悉；人们希望搜索具有高artist_familiarity 的古典音乐会返回巴赫和莫扎特的作品，但它不会（在我的测试中，例如，genre=classical&artist_min_familiarity=0.7&artist_max_familiarity=1 返回吸血鬼周末的曲目而不是巴赫的古典曲目）。这是否可以通过某种方式解决？
【问题讨论】：
正如您所指定的，使用 style=classical（没有流派参数 style）过滤的歌曲搜索方法会返回我们不能描述为纯古典的艺术家和歌曲。我认为这些背后的原因是 Echonest 如何实现熟悉度算法。我猜如果通过 Echonest 算法发现艺术家的音乐中有古典元素并且被聆听和流行（熟悉度实际上被描述为知名度），则可以返回吸血鬼周末的歌曲在整个网络上比巴赫还要多。
如果你真的想直接使用 song.search 方法，我建议你添加 Artist_start_year_before 参数，该参数将过滤新时代的艺术家并减少一点熟悉度（有点hacky，不推荐）：
另一方面
genre/artists?api_key=your_api_key&format=json&results=10&name=classical
和
artist/search?api_key=your_api_key&format=json&genre=classical
调用返回的结果与您的期望更相关。然后，您可以使用艺术家 ID 查找他们的歌曲
【讨论】：