CUDA 合作团体

Question

我正在使用 Pascal GPU 来同步所有块，而无需在内核中执行多次传递。但是，我不确定我是否理解得很好。就我而言，我总共要处理 117000 个元素。使用 512 个线程的块大小，它需要大约 228 个块。当我尝试运行内核时，它说我的块数很高：

CUDA error at ../SW/SmithWatermanGPU.cu:122 code=82(cudaErrorCooperativeLaunchTooLarge) "cudaLaunchCooperativeKernel((void*)SWProc, blocks, NUM_THREADS_BLOCK, params)"

我了解我无法使用合作组加载所有这些块。对吗？

非常感谢。

Answer 1

我了解我无法使用协作加载所有这些块 团体。对吗？

是的。

您必须遵守占用限制，合作发射才能成功。这在documentation 中有详细讨论。每个块有 512 个线程，每个 SM 最多只能有 4 个块，而我所知道的最大的 Pascal GPU 有 56 个 SM，这意味着上限为 224 个块，并且可能会更少，具体取决于您的 GPU 和内核资源需求。