CUDA或英特尔显卡可以使用的相同东西？答案

【问题标题】：CUDA or same something that can be available to intel graphic card?CUDA或英特尔显卡可以使用的相同东西？
【发布时间】：2012-03-05 02:02:43
【问题描述】：

我想学习 GPGPU 和 CUDA 编程。但我知道只有 Nvidia 卡支持它。我的笔记本电脑有一个英特尔高清显卡。所以我需要搜索是否可以用英特尔显卡做 GPGPU 或类似的东西。感谢您提供任何信息。

【问题讨论】：

标签： cuda gpgpu

【解决方案1】：

要在 CUDA 中开发，您的选择是：

使用 NVIDIA GPU - 自 2006 年左右以来，所有 NVIDIA 服务器、台式机和笔记本电脑 GPU 都支持 CUDA，因为您的笔记本电脑没有，您可以尝试远程使用。
使用PGI CUDA x86，不是免费的，但可以随心所欲。
使用gpuocelot 在 CPU 上执行 PTX，这是一个正在开发中的开源项目，所以 YMMV。

【讨论】：

【解决方案2】：

您现在无法在英特尔高清显卡上使用 GPGPU，除非您进行基于着色器的编程（这在 CUDA 和 OpenCL 之前的日子里很常见）。

根据我的经验，PGI X86 的东西似乎已经没落了，我不知道有人在使用它。 Ocelot 也是同样的尝试，但它的研究性很强，目前还不够稳健。

英特尔唯一符合 OpenCL 标准的设备是最新的 CPU（Sandy Bridge 和 Ivy Bridge）。

你的系统有什么 CPU？

【讨论】：

我的 CPU 是 Intel Core i5-2520M。我不知道是桑迪桥还是常春藤桥。但是，我认为 OpenCL 不需要它？ Larrate和ArBB怎么样？这种工作有很多种，也不是所有的都能立得住。

【解决方案3】：

CUDA 是 Nvidia 特定的启动器。 GPU 模拟器始终存在于 CUDA 中，因此您可以在没有显卡的情况下轻松使用它们，尽管它会很慢。更快的解决方案是 x86 implementation。任何这些都可以让您在不使用 GPU 的情况下学习 CUDA 的基础知识。

如果您想学习一般的 GPGPU，您仍然可以选择学习 OpenCL，它得到了更广泛的支持，包括 AMD、Intel、Nvidia 等……例如。英特尔有一个 OpenCL SDK（目标是 CPU，但我想与你无关）。

在学习了 CUDA 或 OpenCL 的基础知识之后，另一个将很容易学习。语法和语义都不相同，但概念相同，所以很容易向前迈进。

【讨论】：

openCL 不能在（当前）英特尔 GPU 上运行。它们的实现只在 CPU 上运行 - 可以用于学习，但不适用于应用程序
您最有可能提到的 GPU 模拟器在最近几个版本中不再是 CUDA 的一部分。
谢谢，你给我一些线索。我打算玩 OpenCL。因为我想看到任何高性能的并行处理，而不仅仅是编程。我听说过 ArBB，但 OpenCL 是针对异构的，对吧？
好久没接触CUDA了，不知道模拟器已经下架了。我认为 ArBB 类似于 Cublas 等 Nvidia 库。它们都在目标硬件上运行，但隐藏了架构的复杂性，具有简单的 C/C++ 库。我认为对于学习而言，实际目标是 CPU 还是 GPU 基本上是无关紧要的。