【问题标题】：how to install opencv3.4 with gpu support and visual studio 2017?如何安装具有 gpu 支持和 Visual Studio 2017 的 opencv3.4？
【发布时间】：2018-01-15 18:19:14
【问题描述】：

我想安装支持 gpu 的 opencv。

我对 OpenCV 和 Visual Studio 还是很陌生。在过去的 3 天里，我一直在尝试安装带有 gpu 支持的 opencv3.4，但一切都是徒劳的。我浏览了大量的链接和文章，但我做不到。这个平台是我最后的希望。我想要的只是一些简单的步骤，以便我可以安装支持 GPU 的 Open CV。

注意 - 我已经安装了 Visual Studio 2017、nvidia cuda 开发工具包 9.1 和 cmake3.1。

【问题讨论】：

在 StackOverflow，您应该展示您解决问题的尝试。也许有人可以帮助解决您遇到的问题，并且该过程将对未来的读者有益。
@drescherjm 我现在对这个安装感到非常沮丧，以至于我无法展示我为它付出了多少努力。但也许你是对的。我将添加错误和我的步骤。

标签： c++ opencv visual-studio-2017 nvidia

【解决方案1】：

启动 CMake 并为 OpenCV 选择 Source-Dir 和 Build-Dir（构建文件夹必须由您创建）
点击配置
在WITH-Register 中选择WITH_CUDA
重新配置
确保 CUDA 已被识别。如果没有，这个Link 会有所帮助。
取消选择您不需要的所有内容或为其提供库（例如 Matlab、QT、OpenGL、Eigen、PNG、JPEG 等）
配置不显示错误。
点击生成
打开 Build-Dir，然后打开 OpenCV.sln。
在调试和发布模式下构建 OpenCV。（这需要相当长的时间！）
通过“构建”安装目标来安装 OpenCV
将环境变量设置为包含文件夹和库文件夹

包含文件夹：/build/install/include --> OPENCV_INCLUDE

lib 文件夹：/build/install/x64//bin --> OPENCV_LIB
向路径变量添加条目以包含 bin 文件夹

Bin 文件夹：/build/install/x64//bin

【讨论】：

我想我已经看到其他人建议在发布之前在 Debug 中构建。你能扩展一下吗？为什么这是必要的？
我没有遇到这个。我认为构建 Debug 和 Release 版本的顺序并不重要。