cudaErrorInvalidValue (0n11)

Question

我有一个带有 CUDA 7.5 的 GTX 970，并以 5.2 的计算能力进行编译。当我使用以下尺寸运行此内核时，我得到 cudaErrorInvalidValue。这些尺寸对这个内核有效还是我错过了其他东西？

dim3 blockDim(4, 4, 4);
dim3 gridDim((width + blockDim.z - 1)/ blockDim.z,
                 (height + blockDim.y - 1) / blockDim.y,
                 (depth + blockDim.z - 1) / blockDim.z);
icabsm_kernel<<<gridDim, blockDim>>>(threeDim,
                                           b_count,
                                           width,
                                           height,
                                           depth,
                                           dev_md,
                                           dev_d0,
                                           dev_d1,
                                           dev_num_fibers,
                                           dev_fr,
                                           dev_fib_fa,
                                           dev_fib_dir,
                                           dev_g_dg,
                                           dev_invg_dg,
                                           dev_signalData);
cudaError_t err = cudaGetLastError();
if(err != cudaSuccess)
    printf("Error: %s\n", cudaGetErrorString(err));
cudaDeviceSynchronize();

宽度 = 96，高度 = 96，深度 = 72， 我得到了：

blockDim = {4, 4, 4}
gridDim = {24, 24, 18}

附言。我已经查看了所有其他解决方案，但在我的情况下都没有任何意义。 提前致谢。

更新：在我上次的 cudaMalloc 中，我忘记将大小乘以 sizeof(float) 并且 cudaMemcpy 说大小不匹配！愚蠢的我。

Answer 1

这些尺寸对这个内核有效还是我遗漏了其他东西？

这些维度本身不应在内核启动时产生任何错误。

这是一个完整的例子：

$ cat t19.cu
#include <stdio.h>

__global__ void tkernel(){

  if ((!threadIdx.x) && (!threadIdx.y) && (!threadIdx.z) && (!blockIdx.x) && (!blockIdx.y) && (!blockIdx.z)) 
    printf("hello from kernel\n");
}

int main(){

  int width = 96;
  int height = 96;
  int depth = 72;
  dim3 blockDim(4, 4, 4);
  dim3 gridDim((width + blockDim.z - 1)/ blockDim.z,
                 (height + blockDim.y - 1) / blockDim.y,
                 (depth + blockDim.z - 1) / blockDim.z);

  tkernel<<<gridDim, blockDim>>>();
  cudaError_t err = cudaGetLastError();
  if(err != cudaSuccess)
    printf("Error1: %s\n", cudaGetErrorString(err));
  cudaDeviceSynchronize();
  err = cudaGetLastError();
  if(err != cudaSuccess)
    printf("Error2: %s\n", cudaGetErrorString(err));
}
$ nvcc -o t19 t19.cu -arch=sm_52
$ cuda-memcheck ./t19
========= CUDA-MEMCHECK
hello from kernel
========= ERROR SUMMARY: 0 errors
$

你的问题在于你没有展示的东西。