在 cuda 设备代码中使用诸如 boost 之类的库答案

【问题标题】：Using libraries like boost in cuda device code在 cuda 设备代码中使用诸如 boost 之类的库
【发布时间】：2013-07-13 08:28:46
【问题描述】：

我目前正在学习 cuda，我想知道是否可以在 cuda 设备代码中使用来自不同库和 api 的函数，例如 boost。注意：我尝试使用 std::cout 并没有工作我在将代码生成更改为 compute_20,sm_20 后让 printf 工作。我正在使用 Visual Studio 2010。Cuda 5.0。 GPU Nvidia GTX 570。NSLight 已安装。

【问题讨论】：

标签： c++ c boost cuda

【解决方案1】：

Here's 一个答案。这是关于语言支持的CUDA documentation。 Boost 肯定不会成功。

由于使用 CUDA 的目的是加速代码中的内核，因此您通常希望限制所使用的语言复杂性，因为会增加开销。这意味着您通常会非常接近纯 C，如果真的很方便，只需少量 C++。

例如 Boost 中的构造可能会导致大量汇编代码（C++ 通常因此受到批评，这是在实时软件中不使用某些构造的原因）。这对于大多数应用程序来说都很好，但对于您希望在 GPU 上运行的内核来说，每条指令都很重要。

对于 CUDA（或 OpenCL），人们通常会编写密集的算法来处理数组中的数据。例如特殊的图像处理。您仅使用这些技术来执行应用程序的计算密集型任务。然后你有一个“常规”程序，它与创建这些 CUDA 任务（即选择数据和参数）并启动它们的用户/网络/数据库交互。 Here are CUDA samples.

【讨论】：

如果这个问题听起来很新手，请原谅我的编程经验很少。如果您不能将其他库与 Cuda 一起使用，那么您为什么要使用它。如果可以，请提供一个真实世界的示例或应用程序。
@user1721803 查看我的答案的扩展。
如果您更喜欢在 CUDA 中使用模板库，您可能需要查看 Thrust：docs.nvidia.com/cuda/thrust。要了解人们使用 CUDA 实现了哪些类型的项目和产品，请查看 CUDA 展示：nvidia.com/object/cuda-apps-flash-new.html#

【解决方案2】：

Boost 使用表达式模板技术在启用更简单语法的同时不降低性能。

BlueBird 和Newton 是使用元编程的库，类似于Boost，支持CUDA 计算。

ArrayFire 是另一个使用即时编译并利用底层 CUDA 语言的库。

最后，正如 Njuffa 所建议的，Thrust 是一个支持 CUDA 计算的模板库（但不使用元编程，请参阅Evaluating expressions consisting of elementwise matrix operations in Thrust）。

【讨论】：