【问题标题】:Accessing same device memory from multiple cuda files从多个 cuda 文件访问相同的设备内存
【发布时间】:2013-03-13 21:06:32
【问题描述】:

我想设计一个代码,其中应该从多个 cuda 文件中的内核访问相同的设备内存。下面给出了一个简化示例,其中 main.c 调用了 3 个 .cu 文件:cuda_malloc.cu、cuda_print.cu 和 cuda_free.cu。

Main.c 文件:声明一个指针“d_array”

main()
{
int maxpar = 10;

float* d_array;

cuda_malloc(maxpar, d_array);

cuda_print(maxpar,d_array);

cuda_free(d_array);
}

cuda_malloc.cu 文件:为 d_array 分配设备内存并将值设置为零。

extern "C" void cuda_malloc(int maxpar, float* d_array)
{
    CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&d_array,sizeof(float)*maxpar));
    CUDA_SAFE_CALL(cudaMemset(d_array,'\0',sizeof(float)*maxpar));
}

cuda_print.cu 文件:调用“kernel”从设备内存中打印“d_array”

extern "C"
{
__global__ void kernel(int maxpar, float* d_array)
{
    int tid = threadIdx.x;
    if (tid >= maxpar) return;
    printf("tId = %d, d_array[i] = %f \n",tid,d_array[tid]);
}

    void cuda_print(int maxpar, float* d_array)
{
    //If I un-comment the following 2 lines, the kernel function prints array values
    //otherwise, it does not
    //CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&d_array,sizeof(float)*maxpar));
    //CUDA_SAFE_CALL(cudaMemset(d_array,'\0',sizeof(float)*maxpar));

    kernel <<<1, maxpar>>> (maxpar,d_array);

    cudaDeviceSynchronize();
    cudaGetLastError();
}

cuda_free.cu 文件:释放设备内存

extern "C" void cuda_free(float* d_array)
{
    CUDA_SAFE_CALL(cudaFree(d_array));
}

这段代码编译得很好。请注意,我试图在从“cuda_print.cu”文件调用的“内核”函数中打印“d_array”。但是,它不会打印它。也没有错误。如果在“cuda-print.cu”文件中,我再次分配设备内存并将其设置为零,然后内核打印它。

我的问题是:如何从多个 cuda 文件访问相同的设备内存?

谢谢

【问题讨论】:

  • 您的cuda_malloc 函数不正确。您必须通过引用而不是按值将分配的指针传递给该函数。这实际上与 CUDA 无关,它了解指针在 C 中的工作原理。

标签: cuda


【解决方案1】:

您的问题出在函数void cuda_malloc(int maxpar, float* d_array) 中。当你打电话时:

CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)&d_array,sizeof(float)*maxpar));
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemset(d_array,'\0',sizeof(float)*maxpar));

d_array 仅在“本地”更改。

您的函数应该如下所示:

extern "C" void cuda_malloc(int maxpar, float** d_array) {
    CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**)d_array,sizeof(float)*maxpar));
    CUDA_SAFE_CALL(cudaMemset(*d_array,'\0',sizeof(float)*maxpar));    
}

然后这样称呼它:

cuda_malloc(maxpar, &d_array);

【讨论】:

  • 感谢 stuhlo 和@talonmies:我的错,我是一个新的 C 和 CUDA 程序员。感谢您指出我的错误并更正。
猜你喜欢
  • 2014-06-14
  • 2012-06-15
  • 2012-03-16
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2010-12-16
  • 1970-01-01
  • 2021-04-23
  • 2013-05-01
相关资源
最近更新 更多