【发布时间】:2016-10-03 22:46:42
【问题描述】:
我有以下函数来计算系数:
void CalculateCoefficients(LinearFit *DataSet, double *A, double *B)
{
/* Declare and initialize sum variables */
double S_XX = 0.0;
double S_XY = 0.0;
double S_X = 0.0;
double S_Y = 0.0;
int lcv;
/* Compute the sums */
for (lcv=0; lcv < DataSet->NextElement; lcv++)
{
S_XX += DataSet->Data_X[lcv] * DataSet->Data_X[lcv];
S_XY += DataSet->Data_X[lcv] * DataSet->Data_Y[lcv];
S_X += DataSet->Data_X[lcv];
S_Y += DataSet->Data_Y[lcv];
} /* for() */
/* Compute the parameters of the line Y = A*X + B */
(*A) = (((DataSet->NextElement * S_XY) - (S_X * S_Y)) / ((DataSet->NextElement * S_XX) - (S_X * S_X)));
(*B) = (((S_XX * S_Y) - (S_XY * S_X)) / ((DataSet->NextElement * S_XX) - (S_X * S_X)));
} /* CalculateCoefficients() */
我正在寻找优化循环。我尝试了循环展开,但效果不大。我还能做什么?
【问题讨论】:
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如果您的架构支持,您可以使用 SIMD 指令获得显着的性能提升......如果您不介意计算并行和然后在最后水平添加。它确实改变了添加的顺序,但这仅在更极端的情况下才有意义。如果您有幸选择自己的架构,那么您可能很幸运能够利用一些非常广泛的矢量化指令。
标签: c optimization loop-unrolling