为深度学习 GPU 导入 tensorflow 库时出错？答案

【问题标题】：Error while importing tensorflow library for deep learning GPU?为深度学习 GPU 导入 tensorflow 库时出错？
【发布时间】：2018-08-05 11:14:14
【问题描述】：

我的笔记本电脑上有一块 NVIDIA GeForce 940mx GDDR5 2GB 的 GPU。我想使用支持 GPU 的 TensorFlow。

我尝试了从链接安装 tensorflow 的步骤 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

我已经安装了：

CUDA 9.0 工具包以及所有三个补丁更新可在 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
来自https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download的 CUDA 工具包 9.0 的 cuDNN 7.1.4
pip install tensorflow-gpu

在导入张量流时使用：

import tensorflow as tf

我遇到了一个错误：

ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

我在 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin' 中有那个文件，并且我的系统环境路径变量也已配置到此目录，还有什么问题？

【问题讨论】：

请阅读Under what circumstances may I add “urgent” or other similar phrases to my question, in order to obtain faster answers? - 总结是这不是解决志愿者的理想方式，并且可能会适得其反。请不要将此添加到您的问题中。
对不起@halfer，如果我冒犯了你，我问的方式有点匆忙/要求，我同意。
我没有被冒犯。我热衷于劝阻乞讨的原因是它可以非常容易控制情绪，就像一个人在街上要钱一样。这里有很多善良的人已经在这里度过了很多空闲时间，他们不需要任何压力来承担超出他们精力的帮助。它们是宝贵的资源，社区应该照顾它们。
and the community should look after them... ，同意...这也意味着当有人回答并被否决时，就像我在下面的回答一样，投反对票的人应该温和地解释一下投反对票的原因。这个功能应该实现https://meta.stackexchange.com/questions/135/encouraging-people-to-explain-downvotes

标签： python tensorflow machine-learning cudnn

【解决方案1】：

我将在这里推测一下，所以也许我错了，但我会假设您已经运行了命令提示符，安装了 CUDA，更新了 env.var PATH 添加了 CUDA 路径你忘了重新启动命令提示符。如果是这样，您运行 Python 的进程不会更新 PATH env.var？要确定这一点，只需执行python -c 'import os; print(os.environ["PATH"])' 并确认即可。

如果 PATH 在命令提示符过程中正常，请再次检查 CUDA 目录，搜索 cudart64_90.dll 并确保该文件所在的路径已正确添加到 PATH。

如果上一步失败了，那么最好的机会是打开加载该 dll 的 Tensorflow 文件并在那里进行一些调试。

【讨论】：