EC2 用于视频编码答案

【问题标题】：EC2 for video-encodingEC2 用于视频编码
【发布时间】：2011-12-02 21:59:09
【问题描述】：

我有一份潜在的工作需要我使用 FFMPEG 和 x264 进行一些视频编码。我将有一系列文件，我需要对其进行一次编码，然后我就可以关闭这些实例。由于我不太确定 x264 和 FFMPEG 的资源利用率，我应该获得什么样的实例？我在想一个

高 CPU 超大型实例

7 GB 内存
20 个 EC2 计算单元（8 个虚拟内核，每个内核有 2.5 个 EC2 计算单元）
1690 GB 实例存储
64位平台
I/O 性能：高
API 名称：c1.xlarge

或者，或者，一个

集群 GPU 四倍超大型实例

22 GB 内存
33.5 个 EC2 计算单元（2 个英特尔至强 X5570，四核“Nehalem”架构）
2 个 NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPU
1690 GB 实例存储
64位平台
I/O 性能：非常高（10 Gb 以太网）
API 名称：cg1.4xlarge

我应该使用什么？ x264/FFMPEG 在更快/更多的 CPU 下性能是否更好，或者它真的对 GPU 造成更大的冲击？无论如何，集群 GPU 似乎是性能更高的实例。我应该更喜欢什么？

【问题讨论】：

标签： amazon-ec2 ffmpeg video-encoding x264

【解决方案1】：

Ffmpeg 最近添加了对 VAAPI 和 VDPAU 的支持，但这允许它仅使用 GPU 来解码 H.264 视频。对于编码，它使用 CPU。

【讨论】：

只是为了补充上面的问题，NVIDIA 有自己的构建可以让你超越 GPU。您可以旋转 NVIDIA AMI 来启动它。 developer.nvidia.com/ffmpeg
我不确定您关于仅解码的观点，并且基于以下内容没有编码是准确的。我承认我绝对不是这个话题的专家。 gist.github.com/Brainiarc7/95c9338a737aa36d9bb2931bed379219
这个答案应该更新了，ffmpeg现在支持通过vaapi进行GPU加速编码。

【解决方案2】：

对 CPU/GPU 的简短回答是，这取决于您如何使用 ffmpeg 进行 H264 编码。

另外，您混淆了 H264 和 x264。 H264 是视频编解码器标准，x264 是 H264 标准的一种实现。 x264 如此流行，因此有时它已成为 H264 的代名词并混淆了。我指出的原因是 x264 是 H264 的基于软件的实现，这意味着 它只会将 CPU 内核用于所有进程。当您使用 x264 进行视频编码时，您的用例中不会使用 GPU。

话虽这么说，也许你想问的是要不要去

基于硬件的 H264 实现（使用 GPU），或
基于软件的 H264 实现（使用 CPU）

每种可用都有多种实现。 Ffmpeg 已经在this 上有一个不错的页面。如果您计划使用 Nvidia GPU 实例，那么您需要compile FFmpeg with NVENC 支持才能获得硬件实现。使用 GPU/CPU 高效地完成所有转码过程本身就是一门艺术。

所以简而言之，x264 不会使用 GPU。如果要使用 GPU，则需要使用编码器的硬件实现。哪种实现更好在很大程度上取决于您的用例和您关心的内容（质量、成本、周转时间等）

我的背景/免责声明：我在 Bitmovin 担任高级工程师。我们解决了这个“集群/资源”分配工程问题，以及许多其他问题，以从给定的比特率中提取最佳的视频质量。最后，我们提供 API，您只需将它们插入您的工作流程即可。这里表达的观点是我自己的。

【讨论】：

【解决方案3】：

目前，Amazon EC2 提供（一些）使用现代 NVIDIA GPU 的 GPU 加速实例，这意味着您可以在它们上利用 NVENC。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可能最好使用 zencoder.com 之类的服务，它们有一个出色的 API，而且您从中获得的质量很可能比花几个小时摆弄 Ffmpeg 参数优化要好。

【讨论】：

你的帖子有点偏离问题。