Nvidia TX2 上的 CuDNN6答案

【问题标题】：CuDNN6 on Nvidia TX2Nvidia TX2 上的 CuDNN6
【发布时间】：2017-12-14 09:08:56
【问题描述】：

我正在尝试关注：https://github.com/jetsonhacks/installTensorFlowTX2 在我的 TX2 上安装 tensorflow。在./setTensorFlowEV.sh 之后出现以下错误：

Invalid path to cuDNN  toolkit. Neither of the following two files can be found:
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/lib64/libcudnn.so.6.0.21
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so.6.0.21
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so.6.0.21

这表明我的 TX2 上没有安装 cudnn6。由于 tx2 是 aarch64 而不是 x86，所以我有点卡住了，因为 nvidia 只为 x86 等提供二进制文件，而不为 aarch64 提供二进制文件。我知道我可以用最新的喷气背包刷我的设备以获得 cudnn。

还有其他更简单的方法（不刷我的设备）在 tx2 上安装 cudnn6 吗？

【问题讨论】：

标签： nvidia cudnn

【解决方案1】：

您可以使用 JetPack 安装 cuDNN，而无需刷新设备。只是

打开 JetPack，单击next，直到出现显示所有可用包的屏幕并将所有内容设置为no action
选择cuDNN，设置为install，点击next
将出现一个屏幕，要求您输入 Jetson 的 IP、用户名和密码。填写并点击next
JetPack 现在将通过 SSH 连接到您的 Jetson 并为您安装 cuDNN

【讨论】：