ImportError：在导入 tensorflow 时找不到 'cudnn64_7.dll'答案

【问题标题】：ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll' , while importing tensorflowImportError：在导入 tensorflow 时找不到 'cudnn64_7.dll'
【发布时间】：2018-08-17 19:25:28
【问题描述】：

这是我们许多人一定遇到过的问题。在安装 tensorflow 时，这是大多数用户弹出的错误消息之一。由于几天前我在

上发布的以下错误，我无法安装 Tensorflow 1.10.0

ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'

我正在使用 Windows 10 并正在尝试实现

import tensorflow as tf

通过 Conda 环境。

我可以做些什么来解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda python-3.6 cudnn

【解决方案1】：

1) 转到 cuDNN 存档
2) 点击下载 cuDNN v7.6.1（2019 年 6 月 24 日），适用于 CUDA 10.0
（您需要安装 CUDA 10。不是 10.1。如果您安装了错误的版本，请卸载它并安装与 tensorflow-gpu 一起使用的 10)
3) 单击您的操作系统的链接。
4）解压。它应该解压缩到一个名为 CUDA 的文件夹。
5) 进入 CUDA 文件夹并复制内容
6) 打开已安装的 CUDA 10 位置。对于 Windows 10，它是“下载 cuDNN v7.6.1（2019 年 6 月 24 日），用于 CUDA 10.0”
7) 将剪贴板中的内容粘贴到文件夹中。
8) 喝杯咖啡。你完成了！

【讨论】：

【解决方案2】：

Jeremy Demers 的回答对我有用，我能够重复他的过程。但是，我使用 cuDNN 10.1 而不是版本 10，并首先通过 pip install tensorflow-gpu 安装 tensorflow version 2.4.0-dev20200705，然后 `pip install tensorflow-nightly 以获取最新版本。硬件：2060 Super，8GB。

编辑：

通过 pip 每晚获取 tensorflow 的推荐方法是：

pip install tf-nightly

【讨论】：

【解决方案3】：

这就是我所做的。

第 1 步）在我的计算机上安装“NVIDIA GEFORCE EXPERIENCE”以检查我的驱动程序版本。

第 2 步）驱动程序版本是旧版本。更新可用。所以我更新了我的图形驱动程序。

我的 GPU 属性现在是：-

NVIDIA GEFORCE EXPERIENCE 版本 3.14.1.48
GeForce 940MX
驱动程序版本 398.82
Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @2.50GHz
7.9 GB 内存

现在，通过 conda 环境（我创建了一个名为 'tensorflow' 的环境），当我执行语句时

(tensorflow) C:\Users\Arnab Sinha>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

我遇到了以下消息：-

pandas 0.23.4 requires python-dateutil>=2.5.0, which is not installed.
pandas 0.23.4 requires pytz>=2011k, which is not installed.

然后我通过一个接一个地执行以下命令来安装所需的包

pip install python-dateutil

和

pip install pytz

之后我在 Python 3.6.6 中运行了该命令

import tensorflow as tf

然后

print(tf.__version__)

它给出了输出

1.10.0

这是我将 Tensorflow 1.10.0 安装到我的计算机中的方法。然而，Anaconda Navigator 没有更新 Tensorflow 1.10.0。如果您找到了它的更新，请通知我。

【讨论】：