cudnn 无法安装答案

【问题标题】：cudnn can't be installcudnn 无法安装
【发布时间】：2017-04-12 04:25:04
【问题描述】：

我正在使用 cuda 8.0 windows 10 GTX 770M 在 theano 上尝试LeNet5，似乎无法正确更新参数。当我导入theano时，我会得到这个错误：

Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error:
c:\users\yanjun~1\appdata\local\temp\try_flags_8n7fhy.c:4:19: fatal error: cudnn.h: No such file or directory
compilation terminated.

Mapped name None to device cuda: GeForce GTX 770M (0000:01:00.0)

我已通过将文件复制到“NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0”将 cudnn 5 安装到我的 cuda 8.0，但仍然显示相同的错误。

是不是因为theano不能编译cudnn，conv2d和pool_2d都不能正常工作？结果我训练的时候错误率一直保持在90%左右。我是否正确安装了cudnn？我只是关注 theano 文档中的instructions，但 zip 中没有 .so* 文件。

我试过cpu模式，可以正常训练但是真的很慢。

希望你们能帮助我摆脱困境。

非常感谢！

【问题讨论】：

你的问题解决了吗？

标签： theano theano-cuda cudnn

【解决方案1】：

我在迁移到新的 theano 后端时遇到了类似的问题，并通过以下步骤修复了它（在我的 conda 环境中）。

使用conda update theano 更新theano 并使用conda install -c rdonnelly pygpu 获取pygpy。我正在安装一个 RC 包，因为它提供的问题更少。
检查是否需要更改代码here 因为我使用的是 keras，所以我不必这样做。
将 theanorc 从 device = gpu 更改为 device = cuda0。如果您访问了上述链接，您可能已经这样做了。

添加到您的 theanorc 文件的底部：

compiler_bindir = C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin

[cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

[dnn]
library_path = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
include_path = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

【讨论】：