使用 lift-json 进行向量反序列化答案

【问题标题】：Vector deserialization by using lift-json使用 lift-json 进行向量反序列化
【发布时间】：2012-06-28 11:53:32
【问题描述】：

如何使用 lift-json 将 json 数组反序列化为 scala 向量？

例如：

case class Foo(bar: Vector[Bar])

trait Bar {
   def value: Int
}

case class Bar1(value: Int) extends Bar

case class Bar2(value: Int) extends Bar    

import net.liftweb.json.{ShortTypeHints, Serialization, DefaultFormats}

implicit val formats = new DefaultFormats {
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints = ShortTypeHints(List(classOf[Foo],classOf[Bar1],classOf[Bar2]))
}

println(Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)))))

结果是：

{
  "type":"Foo",
  "bar":[{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  },{
    "type":"Bar2",
    "value":5
  },{
    "type":"Bar1",
    "value":1
  }]
}

很好。但是当我尝试反序列化这个字符串时

println(Serialization.read[Foo](Serialization.writePretty(Foo(Vector(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1))))))

我得到一个例外：

net.liftweb.json.MappingException：解析的 JSON 值不匹配使用类构造函数 args=List(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)) arg types=scala.collection.immutable.$colon$colon 构造函数=public test.Foo(scala.collection.immutable.Vector)

这意味着与scala列表关联的json数组，而不是Foo类中定义的向量类型。我知道可以通过扩展 net.liftweb.json.Serializer 来创建自定义序列化程序并将其包含到格式值中。但是我怎样才能恢复存储在 Vector 中的对象类型。我想得到这样的反序列化结果：

Foo(向量(Bar1(1), Bar2(5), Bar1(1)))

【问题讨论】：

标签： json scala lift lift-json

【解决方案1】：

我经常对 Lift 的 List-centricness 感到恼火，并且发现自己过去需要做类似的事情。以下是我使用的方法，针对您的示例进行了一些调整：

trait Bar { def value: Int }
case class Bar1(value: Int) extends Bar
case class Bar2(value: Int) extends Bar
case class Foo(bar: Vector[Bar])

import net.liftweb.json._

implicit val formats = new DefaultFormats { outer =>
  override val typeHintFieldName = "type"
  override val typeHints =
    ShortTypeHints(classOf[Bar1] :: classOf[Bar2] :: Nil) +
    new ShortTypeHints(classOf[Foo] :: Nil) {
      val FooName = this.hintFor(classOf[Foo])
      override def deserialize = {
        case (FooName, foo) => foo \ "bar" match {
          case JArray(bars) => Foo(
            bars.map(_.extract[Bar](outer, manifest[Bar]))(collection.breakOut)
          )
          case _ => throw new RuntimeException("Not really a Foo.")
        }
      }
    }
}

有点难看，可能会稍微清理一下，但它确实有效。

【讨论】：

谢谢。对我的例子来说很好。但是如果有很多其他类型的向量，对于所有这些类型，我应该重写反序列化方法吗？那么这个例子呢：case class Bar3(value: Int, bars2: Vector[Bars2]) extends Bar 还有其他更通用的解决方案吗？

【解决方案2】：

你可以添加一个隐式转换：

implicit def listToVect(list:List[Bar]):Vector[Bar] = list.map(identity)(breakOut)

之后，Serialization.read[Foo] 按预期工作。

【讨论】：

不工作。我认为这种隐式转换必须深入方法读取执行，而不是在这一层。或者你的意思是在哪里插入这段代码？
我在 REPL 上试过了。隐式应该在工作范围内。例如必须在需要它们的类中导入。