在 arm64 上使用 numpy 和 pandas 构建 docker 时出现问题答案

【问题标题】：Problem building docker with numpy and pandas over arm64在 arm64 上使用 numpy 和 pandas 构建 docker 时出现问题
【发布时间】：2019-04-28 14:35:48
【问题描述】：

我正在尝试在我的 ARM64 rasperry pi 中使用 docker-compose 构建一个 docker 映像，但这似乎是不可能的。

这是我的 dockerfile：

FROM python:3.6-slim

RUN apt-get update && apt-get -y install python3-dev 

RUN apt-get -y install python3-numpy
RUN apt-get -y install python3-pandas

ENTRYPOINT ["python3", "app.py"]

好像没问题，但是app.py运行的时候报错：“Module numpy not found”，pandas模块也是这样。

如果我尝试使用 pip 安装 numpy 和 pandas：

RUN pip install numpy pandas

它给了我一个错误，或者更常见的是，覆盆子只是被冻结了，我必须拔掉它才能恢复。

我已经尝试使用不同版本的 python 作为源图像，还使用了几个 ubuntu 图像并安装了 python。

知道如何在 docker 中为我的树莓派 (ARM64) 安装 numpy 和 pandas 吗？

谢谢

【问题讨论】：

dpkg -L python3-numpy 查看 numpy 是否在您的 python3 路径中。
这是一个复杂的环境。机器人当然，尝试添加命令RUN pip3 install -U numpy。
你确定你的树莓派是 ARM64 的吗？使用 Raspbian 作为 32 位操作系统的 Raspberry Pi 非常典型。无论如何，这不是重点。 pip install 对我有用，但预计至少要等待半小时（即使是 Raspberry Pi 3！），我不确定添加 pandas 是否会将其增加到多个小时。如果您使用足够好的电源并给予足够的时间，pip 应该最终会结束。
是的，我确定。我在 Raspberry 上使用 64 位操作系统。无论如何，使用 pip 安装 pandas 和 numpy 需要很长时间，以至于大多数时候树莓都会死掉。我会用我找到的解决方案来回答我自己的问题。

标签： python pandas numpy docker arm64

【解决方案1】：

问题似乎出在 python 版本上。我使用的是 python3.6 docker 映像，但是 python3-numpy 和 python3-pandas 包都需要 python3.5，因此当安装这些包时，还会安装新版本的 python。这就是为什么当我尝试导入这些模块时，python 解释器找不到它们，因为它们是为另一个 python 版本安装的。

最后我使用通用 docker debian 映像解决了这个问题，并自己安装了 python3.5 而不是使用 python docker 映像。

FROM debian:stretch-slim

RUN apt-get update && apt-get -y dist-upgrade
RUN apt-get -y install build-essential libssl-dev libffi-dev python3.5 libblas3 libc6 liblapack3 gcc python3-dev python3-pip cython3
RUN apt-get -y install python3-numpy python3-sklearn
RUN apt-get -y install python3-pandas

COPY requirements.txt /tmp/

RUN pip3 install -r /tmp/requirements.txt

【讨论】：

【解决方案2】：

（免责声明：Raspberry Pi 3 B+ 可能太慢，无法安装像 numpy 这样的大型依赖项）

这个 Dockerfile 在 Raspberry Pi 3 B+ 上为我工作，软件版本：Linux raspberrypi 5.10.63-v7+（考虑更新它）

FROM python:3.9-buster

WORKDIR /

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt

我不确定，但我认为它也有助于清理 docker，即使用以下命令删除所有图像和容器：

警告：此命令会删除所有图像和容器！

$ docker container prune
$ docker image prune -a

或者完全重置 Docker（同时删除卷和网络）：

$ docker system prune --volumes

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议创建requirements.txt 文件。在里面你可以声明要安装的包。

`Dockerfile'：

FROM python

COPY app.py /workdir/
COPY requirements.txt /workdir/

WORKDIR /workdir

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

CMD python app.py

编辑

我创建 Dockerfile 导入 pandas lib 然后检查它是否工作：

cat Dockerfile 
FROM python

COPY app.py /workdir/

WORKDIR /workdir

RUN python -m pip install pandas

CMD python app.py

【讨论】：

事实上，在我实际的 dockerfile 中，我使用的是 requirements.txt 文件。为了清楚起见，我没有在问题中使用它。无论如何，它不会改变任何东西。 “Pip install”（是否使用需求文件）不起作用。