python 3.4和python 2.7中map、enumerate和lambda的区别？ [复制]答案

【问题标题】：The difference between map, enumerate and lambda in python 3.4 and python 2.7? [duplicate]python 3.4和python 2.7中map、enumerate和lambda的区别？ [复制]
【发布时间】：2017-01-30 22:28:39
【问题描述】：

我正在做一个项目，我必须计算 Dirichlets 在数据集上的分布。我在this tutorial 中找到了一些代码，由Benjamin Bengfort 开发。

作为一个培训示例，我开发了这个基本代码来理解和测试给定链接中的代码：

from collections import Counter

train_list = [1,2,1,2,1,3,4,1,2,3]
counter = Counter(train_list)
votes = [counter.get(n,0) for n in range(1,5)]
prior = [2,2,2,2]
posterior = map(sum, zip(votes, prior))
weights = map(lambda i: (i[0]+1)*i[1], enumerate(posterior))
N = sum(posterior)
print(float(sum(weights)) / N)

我在 python 3.5 和 python 2.7 中都运行了代码。
无论我是否更改 train_list，我在 python 3.5 中总是得到相同的结果，等于零。
但是在 python 2.7 中，我得到了一个浮点数，我猜这恰好是正确的答案，因为每当我修改 train_list 中的值时它都会改变。
不知道为什么会这样？
原因可能是 python 2.7 和 python 3.5 之间的 map、lambda 或 enumerate 函数的过程不同。
如果有人可以帮助我修复 python 3.5 中的代码，将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python-2.7 lambda python-3.5 enumerate

【解决方案1】：

我找到了答案。
感谢Josh Lee，我将代码修改为这个，它在 python 3.5 和 python 2.7 中返回了相同的值：

from collections import Counter

train_list = [1,2,1,2,1,3,4,1,2,3]
counter = Counter(train_list)
votes = [counter.get(n,0) for n in range(1,5)]
prior = [2,2,2,2]
posterior = list(map(sum, zip(votes, prior)))
weights = map(lambda i: (i[0]+1)*i[1], enumerate(posterior))
N = sum(posterior)
print(float(sum(weights)) / N)

【讨论】：