在 Docker 容器中找不到共享库 libpython3.5（但覆盖工作正常）

Question

我正在尝试在 Docker 容器中部署一个使用 CNTK 的 Python Web 服务（带有烧瓶）。我使用来自 Microsoft 的 Ubuntu-Base-Image，它应该包含所有必要且正确的程序和库来运行 CNTK。

脚本在本地工作（在 Windows 上）以及当我运行容器并从 cmd-line 启动 bash 时

docker exec -it <container_id> bash

并从“容器内”启动脚本。

一个重要的补充是 python 脚本使用了两个预编译模块，它们是用于 windows 的 *.pyd 文件和用于 Linux 的 *.so 文件。因此，对于 docker 映像，我将前者替换为后者，以便在容器内运行脚本。

当我在 Dockerfile 中使用 CMD 启动脚本时，问题就开始了。图像的创建显示没有问题。但是当我用

启动容器时

docker run -p 1234:80 app

我收到以下错误：

...
ImportError：libpython3.5m.so.1.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

图书馆好像不见了。但是（我重复一遍）当我从容器中运行的 bash 中运行脚本时（据我所知，它应该只有容器库），一切正常。我什至可以用

查找图书馆

ldd $(which python)

而且文件肯定在文件夹中。所以问题是为什么python在运行docker容器时找不到它的依赖。

当我尝试通过在环境变量中明确地给出库的路径时，它甚至变得更加奇怪：

ENV LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:/root/anaconda3/pkgs/python-3.5.2-0/lib/"

然后图书馆似乎找到了图书馆，但它不被认为是正确的：

ImportError：动态模块没有定义初始化函数（initcython_bbox）

“cython_bbox”是要导入的 *.pyd / *.so 文件/库之一的名称。这显然是这类文件类型的典型错误。但我对他们没有任何经验。

我也不能（在我的个人开发中）能够从外部源编译我自己的文件或自己创建 docker 映像。我依赖从 Microsoft 获得的部件。但我愿意接受建议。

在使用

导入基础映像后，我也已经尝试在我的 Dockerfile 中重新安装该库

RUN apt-get install -y libpython3.5

但它引发了与我将路径放入环境变量时相同的错误。

我真的很想知道这里出了什么问题。为什么一切都在“容器内”顺利运行，但在使用 CMD 初始化容器时自动启动却不行？

有关其他信息，我添加了 Dockerfile：

# 使用官方 Python 运行时作为父镜像 FROM microsoft/cntk:2.5.1-cpu-python3.5

#设置工作

目录到 /app 工作目录 /app

# 将当前目录内容复制到容器/app 添加 。 /应用程序

运行 apt-get update && apt-get install -y python-pip RUN pip install --升级点

# 安装 requirements.txt 中指定的任何需要的包 运行 pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 让这个容器外的世界可以使用 80 端口 曝光 80

# 容器启动时运行 app.py CMD ["python", "test.py"]

项目的其余部分是一个非常简单的 flask-webapp，当我注释掉实际 CNTK 项目的所有导入时，它运行没有问题。顺便说一下，它是CNTK Object Detection with Faster-RCNN，因为它可以在cntk-git-repository 中找到。

编辑：

我发现了真正的问题是什么，但我仍然没有办法解决它。问题是，当我使用“docker exec”启动 bash 时，它会在启动时运行一个脚本，该脚本会使用 python3.5 和所有整洁的库激活 anaconda 环境。但是当 CMD 刚刚启动 python 时，这是由标准的 Bourne shell "sh" 完成的，它（正如我尝试过的）与 python2.7 一起运行。

所以我需要一种方法来使用 bash（包括其自动启动脚本）启动我的容器，或者以其他方式在启动时激活环境。

我查看了脚本，它主要检查 bash 是否是当前 shell，设置一些环境变量并激活环境。

if [ -z "$BASH_VERSION" ]; then
  echo Error: only Bash is supported.
elif [ "$(basename "$0" 2> /dev/null)" == "activate-cntk" ]; then
  echo Error: this script is meant to be sourced. Run 'source activate-cntk'
else
  export PATH="/cntk/cntk/bin:$PATH"
  export LD_LIBRARY_PATH="/cntk/cntk/lib:/cntk/cntk/dependencies/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
  source "/root/anaconda3/bin/activate" "/root/anaconda3/envs/cntk-py35"

  cat <<MESSAGE

************************************************************
CNTK is activated.

Please checkout tutorials and examples here:
  /cntk/Tutorials
  /cntk/Examples

To deactivate the environment run

  source /root/anaconda3/bin/deactivate

************************************************************
MESSAGE
fi

我尝试了几十种方法，例如将 sh 链接到 bash

RUN ln -fs /bin/bash /bin/sh

或使用 bash 作为 ENTRYPOINT。

Answer 1

我找到了一个暂时可行的解决方法。

首先我在我的环境中手动将python链接到python3：

RUN ln -fs /root/anaconda3/envs/cntk-py35/bin/python3.5 /usr/bin/python

然后我将环境库添加到 Library-Path：

ENV LD_LIBRARY_PATH "/cntk/cntk/lib:/cntk/cntk/dependencies/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

并确保我将所有重要文件夹添加到 PATH：

ENV PATH "/cntk/cntk/bin:$PATH"
ENV PATH "/root/anaconda3/envs/cntk-py35/bin:$PATH"

然后我必须再次安装我的 python 包：

RUN pip install flask

终于可以开始我的脚本了：

CMD ["python", "app.py"]

Answer 2

我还发现这个GIT Repository 做的事情和我做的差不多。他们还需要启动他们的环境。意识到我需要学习如何编写更好的 Dockerfile。我认为这是正确的方法，即使用 shell 脚本作为 ENTRYPOINT

ENTRYPOINT ["/app/run.sh"]

激活环境，安装额外的 python 包（这可能是一个问题）并启动实际的应用程序。

#!/bin/bash
source /root/anaconda3/bin/activate root
pip install easydict
pip install azure-ml-api-sdk==0.1.0a9
pip install sanic
python3 /app/app.py