【发布时间】:2018-02-27 07:43:40
【问题描述】:
我想对 pyx 脚本的一部分进行 Cythonize,该脚本涉及处理具有复数的 numpy 数组。 python 脚本的相关部分如下所示:
M = np.dot(N , Q)
在我的工作中,N、Q 和 M 是带有复数条目的 numpy 数组。
具体来说,我想将矩阵N 和Q 转移到C++ 代码并在C++ 中进行矩阵乘法。
虽然我知道使用指向 C++ 脚本的指针来传输实值 numpy 数组的方法,然后使用 cython,但对于如何处理具有复杂值的 numpy 数组,我有点困惑。
这就是我目前尝试将数组从pyx 转移到C++ 的方式。
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef extern from "./matmult.h" nogil:
void mult(double* M, double* N, double* Q)
def sim():
cdef:
np.ndarray[np.complex128_t,ndim=2] N = np.zeros(( 2 , 2 ), dtype=np.float64)
np.ndarray[np.complex128_t,ndim=2] Q = np.zeros(( 2 , 2 ), dtype=np.float64)
np.ndarray[np.complex128_t,ndim=2] M = np.zeros(( 2 , 2 ), dtype=np.float64)
N = np.array([[1.1 + 2j,2.2],[3.3,4.4]])
Q = np.array([[3.3,4.4+5j],[5.5,6.6]])
mult(&M[0,0], &N[0,0], &Q[0,0])
print M
这是我的 C++ 代码:
#include "matmult.h"
using namespace std;
int main(){}
void mult(double *M, double *N, double *Q)
{
double P[2][2], A[2][2], B[2][2];
for (int i=0; i<2; i++)
{
for (int j=0; j<2; j++)
{
A[i][j] = *( N + ((2*i) + j) );
B[i][j] = *( Q + ((2*i) + j) );
P[i][j] = 0;
}
}
for (int i=0; i<2; i++)
{
for (int j=0; j<2; j++)
{
for (int k=0; k<2; k++)
{
P[i][j] += A[i][k]*B[k][i];
}
}
}
for (int i=0; i<2; i++)
{
for (int j=0; j<2; j++)
{
*( M + ((2*i) + j) ) = P[i][j];
}
}
}
当我使用 cython 编译时,出现以下错误
mat.pyx:17:27: Cannot assign type 'double complex *' to 'double *'
如果能在这里得到一些帮助,我将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: python c++ numpy cython cythonize