【发布时间】:2017-09-21 07:27:36
【问题描述】:
我有一个在数据库中存储数据的 Cloud SQL 实例,并且我已选中此 Cloud SQL 实例的选项以阻止所有未加密的连接。当我选择此选项时,我将获得三个 SSL 证书——一个服务器证书、一个客户端公钥和一个客户端私钥(三个单独的 .pem 文件)(link to relevant CloudSQL+SSL documentation)。这些证书文件用于建立与 Cloud SQL 实例的加密连接。
我能够使用 MySQL 从命令行成功连接到 Cloud SQL,使用 --ssl-ca、--ssl-cert 和 --ssl-key 选项分别指定服务器证书、客户端公钥和客户端私钥:
mysql -uroot -p -h <host-ip-address> \
--ssl-ca=server-ca.pem \
--ssl-cert=client-cert.pem \
--ssl-key=client-key.pem
我现在正在尝试运行一个连接到此 Cloud SQL 实例的 PySpark 作业,以提取数据进行分析。 PySpark 作业与谷歌云培训团队提供的this example 基本相同。在上述脚本的line 39 上,有一个与 Cloud SQL 实例建立的 JDBC 连接:
jdbcDriver = 'com.mysql.jdbc.Driver'
jdbcUrl = 'jdbc:mysql://%s:3306/%s?user=%s&password=%s' % (CLOUDSQL_INSTANCE_IP, CLOUDSQL_DB_NAME, CLOUDSQL_USER, CLOUDSQL_PWD)
但这不会进行加密连接,也不会提供三个证书文件。如果我与 Cloud SQL 实例的连接未加密已禁用,我会看到以下错误消息:
17/09/21 06:23:21 INFO org.spark_project.jetty.util.log: Logging initialized @5353ms
17/09/21 06:23:21 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: jetty-9.3.z-SNAPSHOT
17/09/21 06:23:21 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: Started @5426ms
17/09/21 06:23:21 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Started ServerConnector@74af54ac{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
[...snip...]
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o51.load.
: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'<cloud-sql-instance-ip>' (using password: YES)
而如果我与 Cloud SQL 实例的未加密连接启用,则作业运行良好。 (这表明问题不在于 Cloud SQL API 权限 - 我运行 PySpark 作业的集群绝对有权访问 Cloud SQL 实例。)
我发现的涉及 SSL add a &useSSL=true or &encrypt=true but do not point to external certificates 的 JDBC 连接字符串;或者,他们在某种特定于 Java 的过程中使用keystore。如何从上面链接的 Python 脚本修改 JDBC 连接字符串,以便将 JDBC(通过 PySpark)指向服务器证书和客户端公钥/私钥(server-ca.pem、client-cert.pem)的位置, 和 client-key.pem) 在磁盘上?
【问题讨论】:
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你看过github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory吗?它使用临时 SSL 证书为整个连接建立隧道,避免了手动管理证书的需要。
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PySpark 正在使用 pyspark 库中的 SQL context - 您链接到的库是 Java,所以我无法使用它。但这个想法很好。据我所知,Cloud SQL Proxy 正在做类似这个库所做的事情,但使用的是命令行实用程序。
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据我所知,即使您使用 python 编写作业,连接也是使用 Java 发生的,因此我给您的链接仍然适用。另见:stackoverflow.com/questions/27698111/…
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感谢最后一个链接。我看到了运行 Dataproc PySpark 作业时可以在哪里指定 jar,以及如何修改 JDBC 连接字符串以指定使用套接字工厂。但是在这种情况下,jar 是什么 - 只是 cloud-sql-jdbc-socket-factory 库内置/捆绑到一个 jar 中?
标签: python ssl jdbc google-cloud-sql google-cloud-dataproc