如何在 matplotlib 中正确绘制 -dBc 值？

【问题标题】：How can I properly plot -dBc values in matplotlib?如何在 matplotlib 中正确绘制 -dBc 值？
【发布时间】：2016-03-10 14:51:19
【问题描述】：

所以我想像这样绘制均衡器的抽头幅度：

但是我所有的均衡器抽头幅度都在 -dBc（负 dB 载波）中。我当前的代码如下所示：

self.ui.mplCoeff.canvas.ax.clear()
rect = 1,24,-100,0
self.ui.mplCoeff.canvas.ax.axis(rect)
self.ui.mplCoeff.canvas.ax.bar(tapIndices,tapAmplitudedBc)

结果如下所示，这基本上与我需要的相反。有人知道吗？

【问题讨论】：

如果您可以生成一些可运行且可重现的代码（或者甚至创建一个更简单的示例来解决同样的问题），这将使我们更容易找到解决方案。

标签： python matplotlib matplotlib-widget

【解决方案1】：

让我首先使用一些示例数据创建类似于您的情节的内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(11)
y = - x**2
plt.bar(x, y)

这会产生以下图像：

现在您可以使用matplotlib.pyplot.bar 的bottom 参数将图像转换为所需的图像：

plt.bar(x, 100 + y, bottom = -100)
# or, more general:
# plt.bar(x, -m + y, bottom = m)
# where m is the minimum value of your value array, m = np.min(y)

多田：

【讨论】：