【发布时间】：2018-04-15 00:37:46
【问题描述】：
有没有办法在 Android 设备上安装 Jupyter notebook 的功能实例？具体来说，我想使用 Jupyter 来运行 Python notebook。
【问题讨论】：
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Pydroid 3app 有一个安装 Jupyter 的快速链接。我还没有尝试过，但评论表明它有效。
标签： android python jupyter termux
【发布时间】：2018-04-15 00:37:46
【问题描述】：
下载the app pydroid3。打开应用程序。顶部有一个 3 行按钮 - 单击它。有一个 PIP 选项 - 点击它。在 PIP 中，单击 install 并输入 jupyter。下载完成后，在 pip 上方有 terminal 选项，点击 terminal 并输入 jupyter notebook。你的工作已经完成了。
编辑
我收到了video explaining the download of jupyter using pydroid3。
【讨论】：
当我想出this question 的答案时，我在网上找到了一些信息（如this blog post），但至少有些错误和/或过时。这是一套完整的工作说明：
- 安装Termux app。
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打开 Termux，然后在提示符下输入/运行以下命令：
$ apt install clang python fftw libzmq freetype libpng pkg-config libcrypt $ LDFLAGS="-lm -lcompiler_rt" pip install jupyter -
或者，您可以安装一些其他与 Jupyter 完美结合的有用软件包：
$ LDFLAGS="-lm -lcompiler_rt" pip install numpy matplotlib -
最后，通过运行测试笔记本：
$ jupyter notebook
当您运行jupyter notebook 时，笔记本服务器会启动并将一些信息转储到标准输出。当你看到这条线时：
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
复制以下 URL，将其粘贴到您设备上的浏览器中，然后点击开始。您最终应该得到如下所示的内容：
我在运行 Android 6.0.1 (Marshmallow) 的 Nexus 7 2013 (wifi) 上测试了这些说明。
更新：<foo>-dev 软件包被丢弃在 Termux 中
正如@OmPS 在 cmets 中指出的那样，Termux 放弃了所有的 <foo>-dev 包。我已经更新了上面的第 2 步以匹配，但我没有对其进行测试，因为我不再可以访问我的 android 设备。如果有人可以请测试上述说明的当前版本，然后在 cmets 中发布他们的经验，那将非常有帮助。
【讨论】：
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apt命令不起作用，但是当我用pkg命令替换该命令时，它确实起作用了。当您第一次调用 termux 和终端时，它将引用pkg命令。 -
但是我无法像其他答案那样安装 scipy：
Directories to search for the sources can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [lapack_src]) or by setting the LAPACK_SRC environment variable. self.calc_info() NOT AVAILABLE -
Termux 总是让我惊叹！
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@bgoodr 和你一样。此外，
pythin-dev、libzmq-dev、freetype-dev、libpng-dev、libcrypt-dev都给出了“Package has no installation Candidate”，然后在LDFLAGS="-lm -lcompiler_rt" pip install jupyter中得到“No command 'pip' found” -
在此之后安装 jupyter lab 和
pip install jupyter-lab为我工作
我已经尝试了上述说明，除了运行以下命令外，一切正常：
$ LDFLAGS="-lm -lcompiler_rt" pip install numpy matplotlib
这会导致一个错误，指出无法安装 matplotlib，并且输出建议您安装一些依赖项。
我自己的输出如下所示：
我用谷歌搜索，发现只需通过以下命令安装一个简单的包即可修复它：
pkg install zlib-dev
运行此命令后再次运行以下命令，这两个软件包都将被安装，尽管它需要很长时间才能完成：
$ LDFLAGS="-lm -lcompiler_rt" pip install numpy matplotlib
-干杯
【讨论】：