Alexa Skills Kit 输入的“包罗万象”不是明确的意图

Question

我正在构建一个需要能够处理问题答案的 Alexa 应用。我有一个 SkipIntent 意图，其中包含用于跳过问题的示例话语。

我想构建一个AnswerIntent，它可以获取任何答案，并根据正确答案处理它们。我尝试为此使用 Amazon.LITERAL 类型和一些样本（来自这个问题：How to accept the Free form text as input to Amazon Skill Kit?）：

AnswerIntent {bottle|Answer}
AnswerIntent is it {bottle|Answer}
AnswerIntent is it a {bottle|Answer}
AnswerIntent is it an {bottle|Answer}
AnswerIntent a {bottle|Answer}
AnswerIntent an {bottle|Answer}
AnswerIntent {pillow|Answer}
AnswerIntent is it {pillow|Answer}
AnswerIntent is it a {pillow|Answer}
AnswerIntent is it an {pillow|Answer}
AnswerIntent a {pillow|Answer}
AnswerIntent an {pillow|Answer}

如果我在答案前面加上“是它”或其他定义的前缀之一，这实际上有效，但它没有得到“仅答案”部分。它似乎与我的SkipIntent 混淆了，它被定义为：

SkipIntent i don't know
SkipIntent don't know
SkipIntent skip
SkipIntent i don't know that
SkipIntent who knows
SkipIntent i don't know this question
SkipIntent i don't know that one
SkipIntent dunno

我是否正确定义了AnswerIntent？如果没有，有没有更好的方法来捕捉无限的可能性？亚马逊似乎不喜欢 LITERAL 方法，所以我愿意接受更好的方法。

Answer 1

亚马逊的 Alexa 服务不是为听写而设计的。这是开发人员布道者的一致回应。因此，您将无法提供您想要的确切客户体验：无法自行接受任何类型的输入。

您通过“欺骗”它接受“通用插槽”来超越 Alexa 的设计规范。很多人都这样做了，但它永远不会像您发现的那样表现良好。

具体来说，对于您的用例，单独尝试通用插槽特别糟糕。在内部，Alexa 使用交互模型来构建可能被识别的句子树。然后它获取输入声音，并将它们与树匹配。最终置信度最高的分支就是被选中的分支。

当您添加一个通用插槽时，您会在树中添加一个几乎匹配任何东西的节点，它会与匹配特定值的分支竞争。例如。如果 Alexa 在“X”、“Y”和“”之间进行选择，它通常会选择“”。这就是为什么您自己的通用插槽会吞噬其他答案的原因。

如果您想要一种具有高质量性能的技能，您应该寻求一种不使用通用插槽的设计。例如，您可以在问答类型技能中使用多项选择。或者选择具有一组特定答案的问题，例如颜色或美国各州。

如果您只是做一个演示，那么当然可以使用通用插槽。你可以做足够多的镜头来让录音看起来不错。

Answer 2

截至 2017 年 1 月，亚马逊似乎又可以使用 AMAZON.LITERAL 插槽了：

根据开发者的反馈，AMAZON.LITERAL 插槽未 如前所述删除。您可以继续提交新的和 使用 AMAZON.LITERAL 更新英语（美国）技能。然而，在许多 在这种情况下，自定义插槽类型比 AMAZON.LITERAL 提供更好的准确性， 所以我们建议您考虑迁移到自定义槽类型，如果 可能。

来源：https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/docs/alexa-skills-kit-interaction-model-reference#literal