应该如何组织和部署 Alexa 技能中的交互模型文件？

Question

我不敢相信我不得不问这个问题，但我已经在文档中搜索了一段时间，但找不到答案：在 Alexa 技能中定义交互模型的文件应该如何 (<locale>.json , sample_uterrances.txt, 自定义槽类型的值列表) 进行组织和部署？

• 这些文件在项目结构中的位置：在根目录中，在模型目录中，在单独的语音资产目录中？
• 相对于<locale>.json，我必须将sample_utterances.txt 放在哪里？
• 如何处理不同语言环境的多个示例话语文件？它们在哪里相互映射？
• 如何在<locale>.json 中指定自定义槽类型值列表属于哪个槽类型？
• 如何准确地告诉 ASK CLI 部署哪些文件？ ask deploy 命令只知道 --target 参数，似乎无法准确指定每个目标包含哪些文件。

亚马逊official documentation 似乎没有回答这些问题，我真的是唯一一个发现所有这些不明显的人吗？

Answer 1

我认为你混淆了两种不同的东西。 创建 Alexa Skill 的“旧”风格仍然可以通过 developer.amazon.com 使用（没有新的 Skill Builder）。还有新的方式，通过技能生成器。 ASK CLI 以某种方式使用两者的“混合”形式：D。使用 Skill Builder，您最终会得到一个包含所有信息的 .json 文件，使用“旧”方式，您可以填写许多输入字段。 ASK CLI 有：

• λ/
• skill.json（通用技能定义）
• 型号/
  • .json（槽、示例话语等）

我建议您在终端中执行ask new，CLI 将创建您需要的所有文件夹。您有关技能的所有信息（包括示例话语、自定义插槽等）都将进入“models/.json”，有关您的技能的所有一般信息都将进入“skill.json”。没有“sample_utterances”之类的东西.txt'，它现在在您的 .json 中并针对每个意图进行分组。我还可以建议在 Web 控制台中创建一个示例技能，然后使用 ask clone 来了解它的结构。

以下是您问题的答案：

• 这些文件在项目结构中的位置：在根目录中，在模型目录中，在单独的语音资产目录中？ --> 使用ask new 创建默认项目结构。

• 相对于 .json，我必须在哪里放置 sample_utterances.txt？ --> 示例话语放置在 .json 中

• 如何处理不同语言环境的多个示例话语文件？它们在哪里相互映射？ --> 由于示例话语位于 .json 文件中，因此每个语言环境都不同

• 如何在 .json 中指定自定义槽类型值列表属于哪个槽类型？ --> 它们也在 .json 中的“类型”下定义

• 如何准确地告诉 ASK CLI 部署哪些文件？ ask deploy 命令只知道一个 --target 参数，似乎无法准确指定哪些文件是每个目标的一部分。 --> ASK CLI 的模式是文件夹中的所有内容都属于一个 Skill。您可以在“models”文件夹中拥有一项技能“Sample Skill”，例如 us-US 和 us-UK 语言环境，一个 Skill.json 定义和“lambda”文件夹中的 lambda。我认为没有办法使用“询问部署”来指定文件