【发布时间】:2008-11-29 01:14:27
【问题描述】:
让如下函数工作的最佳方法是什么:
def getNearest(zipCode, miles):
也就是说,给定一个邮政编码 (07024) 和一个半径,返回该半径内的所有邮政编码?
【问题讨论】:
标签: location geography zipcode
让如下函数工作的最佳方法是什么:
def getNearest(zipCode, miles):
也就是说,给定一个邮政编码 (07024) 和一个半径,返回该半径内的所有邮政编码?
【问题讨论】:
标签: location geography zipcode
SourceForge 上有一个项目可以帮助解决这个问题:
http://sourceforge.net/projects/zips/
它为您提供了一个包含邮政编码及其纬度/经度的数据库,以及如何计算两组坐标之间距离的编码示例。可能有更好的方法,但是您可以让您的函数检索邮政编码及其坐标,然后逐步检查列表中的每个邮政编码,如果邮政编码在指定的英里数范围内,则将其添加到列表中。
【讨论】:
如果您希望它准确无误,您必须从包含每个邮政编码的位置和形状的多边形数据开始。我有一个这样的数据库(以前由美国人口普查局发布,但他们不再这样做)并在其上构建了类似的东西,但不是那个确切的要求。
如果你不关心精确(我猜你不关心),你可以得到一个按great circle 距离排序的邮政编码中心点和查询点的表格. PostGIS 提供了很好的工具来执行此操作,尽管您可以针对将执行类似任务的其他数据库构建查询。
我使用的另一种方法是构建一个包含所需圆圈的框,在 lon/lat 上使用 between 子句进行查询,然后在应用代码中执行大圆圈。
【讨论】:
也许这会有所帮助。该项目以公里为单位进行配置。您可以在 CityDAO.java 中修改这些
public List<City> findCityInRange(GeoPoint geoPoint, double distance) {
List<City> cities = new ArrayList<City>();
QueryBuilder queryBuilder = geoDistanceQuery("geoPoint")
.point(geoPoint.getLat(), geoPoint.getLon())
//.distance(distance, DistanceUnit.KILOMETERS) original
.distance(distance, DistanceUnit.MILES)
.optimizeBbox("memory")
.geoDistance(GeoDistance.ARC);
SearchRequestBuilder builder = esClient.getClient()
.prepareSearch(INDEX)
.setTypes("city")
.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH)
.setScroll(new TimeValue(60000))
.setSize(100).setExplain(true)
.setPostFilter(queryBuilder)
.addSort(SortBuilders.geoDistanceSort("geoPoint")
.order(SortOrder.ASC)
.point(geoPoint.getLat(), geoPoint.getLon())
//.unit(DistanceUnit.KILOMETERS)); Original
.unit(DistanceUnit.MILES));
SearchResponse response = builder
.execute()
.actionGet();
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
scroll:
while (true) {
for (SearchHit hit : hits) {
Map<String, Object> result = hit.getSource();
cities.add(mapper.convertValue(result, City.class));
}
response = esClient.getClient().prepareSearchScroll(response.getScrollId()).setScroll(new TimeValue(60000)).execute().actionGet();
if (response.getHits().getHits().length == 0) {
break scroll;
}
}
return cities;
}
“LocationFinder\src\main\resources\json\cities.json”文件包含比利时的所有城市。如果需要,您也可以删除或创建条目。只要您不更改名称和/或结构,就不需要更改代码。
【讨论】: