我可以使用 NER 对 spacy 显示进行任何分析吗？

【问题标题】：Can I do any analysis on spacy display using NER?我可以使用 NER 对 spacy 显示进行任何分析吗？
【发布时间】：2021-09-02 13:13:24
【问题描述】：

在 spacy NER 中访问此显示时，您是否可以将找到的实体（在本例中为带有 GPE 或 LOC 的任何推文）添加到新的数据帧或对此主题进行任何进一步的分析？我想一旦我将它们放入列表中，我就可以使用 geopy 来可视化它，有什么想法吗？

colors = {'LOC': 'linear-gradient(90deg, ~aa9cde, #dc9ce7)', 'GPE' : 'radial-gradient(white, blue)'}
options = {'ents' : ['LOC', 'GPE'],'colors':colors} 
spacy.displacy.render(doc, style='ent',jupyter=True, options=options, )

【问题讨论】：

标签： pandas nlp location spacy named-entity-recognition

【解决方案1】：

实体可通过doc 对象访问。如果您想将doc 对象中的所有ent 放入一个列表中，只需使用doc.ents。例如：

import spacy
content = "Narendra Modi is the Prime Minister of India"
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
doc = nlp(content)
print(doc.ents)

应该输出：

(Narendra Modi, India)

比如说，你想要实体的文本（或提及）和实体的标签（比如，PERSON、GPE、LOC、NORP 等），那么你可以按如下方式获取它们：

print([(ent, ent.label_) for ent in doc.ents])

应该输出：

[(Narendra Modi, 'PERSON'), (India, 'GPE')]

您应该能够在您认为合适的其他地方使用它们。

【讨论】：