选择 SQL (Redshift) 分组中的第一行数值

Question

我有一个如下结构的表：

ID    latitude   longtitude   other..columns
A12    54.55        -43.26       .
A21    57.00        -43.25       .
V51    54.55        -44.25       .
V51    54.50        -43.25       .
A12    55.11        -43.15       .
B43    50.16        -43.25       .

我按ID 对表格进行分组，并按平均值和最小值/最大值聚合其他列。 然而，当谈到纬度/经度时，我想通过任何聚合（最小值或最大值，无关紧要）选择一个纬度，并选择它的等效经度（例如 A12 -> 54.55&-43.26） ，而不是单独聚合为平均值或最小值/最大值。

是否有一种智能且简单的方法来构建此查询？

当前查询类似于：

select 
avg(other_columns),
min(latitude),
?(longtitude)
from table
group by ID;

编辑：在 cmets 之后明确要求。

Answer 1

您总是可以根据纬度和经度制作一对，例如通过转换为字符串并将它们连接起来（我相信 Redshift 不支持结构，否则它会是更好的选择）：

cast(lat as string) || '&' || cast(lon as string)

然后选择例如这对的最小值，最后使用 SPLIT_PART 函数将其拆分回来。

Answer 2

如果您有指定排序的列，则可以使用first_value()。唉，虽然没有聚合函数，所以你可以将select distinct 与窗口函数一起使用：

select distinct id, 
       avg(other_columns) over (partition by id),
       first_value(latitude) over (partition by id order by ? rows between unbounded preceding and current row),
       first_value(longitude) over (partition by id order by ? rows between unbounded preceding and current row)
from table;

或者，您可以使用子查询和row_number()；

select id, 
       avg(other_columns),
       max(case when seqnum = 1 then latitude end),
       max(case when seqnum = 1 then longitude end)
from (select t.*, row_number() over (partition by id order by ?) as seqnum
      from t
     ) t
group by ID;