在 R 中的 read.table 上，flush 函数有什么作用？答案

【问题标题】：What does the flush function do on read.table in R?在 R 中的 read.table 上，flush 函数有什么作用？
【发布时间】：2019-12-01 14:36:55
【问题描述】：

我最近开始参加 R 讲座，目前正在研究文件扫描。在工作表上，我的一个问题是：

读取文件Table6.txt，先签出文件。请注意，信息是重复的，我们只想要第一个不重复的信息。确保这次只创建角色而不是因素。最后，我们不想要 cmets。

文件名为Table6.Txt

我设法编写了正确读取表格的代码，但答题卡在扫描函数中有一个额外的部分，上面写着flush=TRUE

我的代码是这样的：

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
= 7,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)

答题卡显示

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
= 7,flush = TRUE,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)

flush 函数在这里做什么？两个代码的输出给出相同的数据帧。

df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
                  = 7,flush = TRUE,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)
 df
         Age Height Weight Sex
Alex      25    177     57   F
Lilly     31    163     69   F
Mark      23    190     83   M
Oliver    52    179     75   M
Martha    76    163     70   F
Lucas     49    183     83   M
Caroline  26    164     53   F
 df <- read.table("Table6.txt",skip = 1,header = TRUE,row.names = "Name",nrow
                  = 7,comment.char = "@",stringsAsFactors = FALSE)
 df
         Age Height Weight Sex
Alex      25    177     57   F
Lilly     31    163     69   F
Mark      23    190     83   M
Oliver    52    179     75   M
Martha    76    163     70   F
Lucas     49    183     83   M
Caroline  26    164     53   F

【问题讨论】：

这很有趣。 read.table 使用 scan 函数进行实际扫描。这些以太币的文档说 - will flush to the end of the line after reading the last of the fields requested. This allows putting comments after the last field. 但是这里的评论无论如何都应该被忽略。并且将 flush 设置为 False 对以太没有影响。用于扫描的 R 源代码也不是很有帮助，因为主要的扫描功能是在 C 中实现的
所以，我在想的是，将comment.char 设置为“@”已经使程序将表中的cmets 识别为不必要的，因此我不需要在这里进行flush 争论。正如您所说，将其设置为 false 没有任何效果，这似乎是一个双重检查程序，以确保代码对我来说运行顺利。老实说，我对 read.table 的帮助页面也不太了解。我想我会找到解决方案的制定者，直接问他为什么写这个。感谢您的回答。
如果可以的话，那就太好了。找到原因后，您可以在此处发布它作为您自己问题的答案。我会很有帮助的。
如果我能做到，我一定会的。再次感谢。
当您使用debug(read.table) 时，您会看到，它依赖于scan。看看?scan 和那里的例子。但我也不明白这一点。

标签： r scanning read.table

【解决方案1】：

我阅读了read.table 和scan 的文档，这是我用简单的话理解的。 flush 尝试通过忽略额外字符（如果有）来完成数据帧。

例如，让我们获取您共享的相同数据

read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F', header = TRUE)

这按预期工作并返回

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F

现在让我们在末尾添加一个额外的字符。

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE)
                                         ^ #Notice this A

报错

扫描错误（文件 = 文件，什么 = 什么，sep = sep，quote = quote，dec = dec，：第 7 行没有 5 个元素

这是有道理的，因为最后一行中有一个额外的字符。

我们可以加fill = TRUE

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE, fill = TRUE)

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F
#A         NA     NA     NA

这会根据列的类型填充NA 或空字符，从而在末尾添加一个额外的行。

现在如果我们添加flush = TRUE

read.table(text = "Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
          Lucas     49    183     83   M
          Caroline  26    164     53   F A", header = TRUE, flush = TRUE)

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Lucas     49    183     83   M
#Caroline  26    164     53   F

它会忽略末尾的附加"A"，将其视为注释并制作完整的数据框。

在您的情况下，这对最终输出没有任何影响，因为您的数据是完整的并且没有任何不完整的信息。如果您正在读取您不知道其结构的数据，您可以将此视为一种安全的编程实践。

希望这能澄清一点。

正如@Christoph 所评论的，这里有一个例子来说明comment.char 和flush 之间的区别

read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
        @ Lucas     49    183     83   M 
          Caroline  26    164     53   F @', header = TRUE,flush = TRUE)

#           Age Height Weight Sex
#Alex        25    177     57   F
#Lilly       31    163     69   F
#Mark        23    190     83   M
#Oliver      52    179     75   M
#Martha      76    163     70   F
#@        Lucas     49    183  83
#Caroline    26    164     53   F


read.table(text = 'Age Height Weight Sex
          Alex      25    177     57   F
          Lilly     31    163     69   F
          Mark      23    190     83   M
          Oliver    52    179     75   M
          Martha    76    163     70   F
        @ Lucas     49    183     83   M 
          Caroline  26    164     53   F @', header = TRUE,comment.char = '@')

#         Age Height Weight Sex
#Alex      25    177     57   F
#Lilly     31    163     69   F
#Mark      23    190     83   M
#Oliver    52    179     75   M
#Martha    76    163     70   F
#Caroline  26    164     53   F

如果flush = TRUE @ 出现在倒数第二行的开头，则不会忽略最后一个字符 (M)。但是，使用comment.char，我们可以忽略文本任何部分的确切字符。

【讨论】：

但是如果你把最后一行改成...Caroline 26 164 53 F @A", header = TRUE, comment.char = "@")，也可以不用flush。那么你为什么需要冲洗呢？
@Christoph 我在答案中添加了一个示例来解释flush 和comment.char 之间的区别。