在 R 中计算具有特定列条件的行

【问题标题】：count rows with specific column condition in R在 R 中计算具有特定列条件的行
【发布时间】：2020-01-23 16:06:19
【问题描述】：

假设我有由这段代码创建的数据集：

set.seed(3192)
Data <- data.frame(
  X = sample(50,20),
  Y = sample(letters[1:4], 20, replace = TRUE)
)
Data <- Data[do.call(order,Data),]
Data
## X  Y 
## 2  b
## 3  c
## 4  c
## ...
## ...
## 47 c
## 49 d
## 50 a

我想通过扫描 X 列中 10 的窗口大小来计算 Y 列中“C”的出现次数。因此，输出将如下所示：

X_Range Count_of_c
 1-10      2
11-20      0
21-30      4
31-40      1
41-50      1

有人有想法吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe count scanning

【解决方案1】：

您可以使用cut 函数在您的 x 列上创建组，然后按此cut 列进行分组以计算计数（这里，我使用的是dplyr）：

library(dplyr)
Data %>%  mutate(Cut = cut(X, breaks = seq(0,50, by = 10))) %>% 
  group_by(Cut,Y,.drop = FALSE) %>%
  summarise(Count_of_c = n()) %>%
  filter(Y =="c") 

# A tibble: 5 x 3
# Groups:   Cut [5]
  Cut     Y     Count_of_c
  <fct>   <fct>      <int>
1 (0,10]  c              0
2 (10,20] c              0
3 (20,30] c              1
4 (30,40] c              1
5 (40,50] c              3

看起来和你期待的一样吗？

【讨论】：

您省略了计算 Y 列中“c”出现次数的部分。在group_by(Cut) 之后添加filter(Y == "c") %>% 应该有助于获得所需的结果。
哎呀！！我的错……你完全正确。我正在编辑我的答案以添加它。