AWS 自动驾驶仪生成的模型答案

【问题标题】：Model generated by AWS autopilotAWS 自动驾驶仪生成的模型
【发布时间】：2021-11-19 11:34:51
【问题描述】：

AWS Autopilot 创建模型后，如何使用该模型离线训练数据集？

如何使用那个 .tar.gz 模型文件？

我是新手，需要帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

.tar.gz 文件是一个模型工件

要创建模型，您需要结合算法容器和模型工件

您可以在控制台中执行此操作，在推理 > 模型 > 创建模型下

“如何使用该模型离线训练数据集”是什么意思？

如果您的意思是“运行批量转换”，那么创建模型后，您可以在控制台中选择模型，然后单击“创建批量转换作业”

如果您想在本地进行，则可以使用Local Mode 中的 SageMaker Python SDK 并在本地计算机上运行转换（需要 Docker）

【讨论】：

我相信他要问的是这个，他正在使用（例如：DATASET A）使用 AWS 自动驾驶仪创建一个模型，现在他在他的系统上本地有另一个数据集（例如：DATASET B），他想要将该模型（由数据集 A 创建）运行到数据集 B 并获得结果。我就是这么理解的。
是的，谢谢 Neil 的解决方案和 Haseeb 的进一步澄清。