在 Python 2.7 中创建任意大小数组的最简单方法答案

【问题标题】：Simplest way to create an arbitrary sized array in Python 2.7在 Python 2.7 中创建任意大小数组的最简单方法
【发布时间】：2014-03-04 03:31:40
【问题描述】：

我的背景：python 新手，大部分编程经验是 C 和 Java。

我的理解是 Python 使用列表作为基本的“数组”数据结构。在 C 中，保证数组具有连续的内存分配。 Python中列表的底层内存布局是什么？

例如，关于'block'的内存布局可以知道什么（见下文）？我很想通过指针访问列表中的元素，就像在 C 中一样，但我认为我需要一种新的 Python 范例。

block = blocksize * [0]

无论如何，我真正的问题。我需要将一个零的内存块传递给一个“blocksize”长度的函数。在 Python 中执行此操作的最佳方法是什么？目前，这就是我正在做的事情：

zero_block = blocksize * [0] z = SHA256.new(array.array('b',zero_block)).hexdigest()

我的理解是'zero_block'是一个列表，array.array(typecode[, initializer])会调用array.fromlist()来填充数组.

总结一下：

谢谢。

ps。这是我问的第一个 StackOverflow 问题；

【问题讨论】：

python 列表被实现为数组（即指针的数组）。如果你愿意潜入 C，go for it :-)
规范没有说明内存布局（据我所知）。 “幕后”的东西完全取决于你使用的任何 Python 实现（CPython、Jython、IronPython、PyPy 等）

【解决方案1】：

在 Python 2.x 中，处理连续数据块的最佳方式是字符串。对于更高级的数据结构，您不应该真正考虑它们是如何存储的。相反，如果您需要与需要特定二进制结构的东西交互，然后考虑如何将 Python 数据转换为具有该格式的字符串，反之亦然。查看“struct”模块。
'\0' * blocksize
在 Python 中确实没有指针或内存寻址的概念，这是它的优势之一。内存会根据您的需要在后台自动分配和释放。

【讨论】：