根据 R 中的 ID 列选择最早日期和最晚日期答案

【问题标题】：select earliest date and latest date dependant on ID column in R根据 R 中的 ID 列选择最早日期和最晚日期
【发布时间】：2020-07-23 10:20:05
【问题描述】：

数据集

structure(list(x = c(1, 5, 2, 2, 4, 2, 5, 5, 4, 2, 1, 4, 3, 5, 
4, 1, 2, 3, 1, 3), y = structure(c(13520, 17333, 17422, 17096, 
17096, 18140, 11899, 11759, 17422, 15302, 12547, 17096, 17152, 
17096, 12547, 11423, 15302, 17422, 13867, 12547), class = "Date")), row.names = c(23L, 
87L, 55L, 38L, 40L, 115L, 27L, 135L, 53L, 122L, 11L, 48L, 61L, 
46L, 12L, 83L, 127L, 49L, 104L, 1L), class = "data.frame")

我想找到 1-4 的最晚日期，但 5 我想找到最早的日期。

我可以按数字对它们进行子集化并运行两个单独的查询：

less_than_5 <- subset(df, x <5)
g <- setDT(less_than_5)[,.SD[which.max(y)]. keyby = x,]

然后对x == 5 执行相同操作并运行which.min(y)

我想知道是否可以在一行中完成整个查询，而不是将 1-4 和 5 作为单独的查询进行子集化。

更新：

如果每一行都附加了一个参与者 ID，其中一些是重复的，有没有办法使用 keyby 功能来做到这一点。对于每个参与者，我想知道提到 1:4 的最新日期。但是，如果是 5，那么我想知道最早的日期。

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset minmax

【解决方案1】：

你可以使用if/else

library(data.table)
setDT(df)[, if(first(x) != 5) max(y) else min(y), x]

#   x         V1
#1: 1 2007-12-20
#2: 5 2002-03-13
#3: 2 2019-09-01
#4: 4 2017-09-13
#5: 3 2017-09-13

【讨论】：

抱歉，我忘记了问题的关键部分，很快就会重新发布
如果每一行都附加了一个参与者 ID，其中一些是重复的，有没有办法使用 keyby 功能来做到这一点。对于每个参与者，我想知道提到 1:4 的最新日期。但是，如果是 5，那么我想知道最早的日期。
对不起，我不太明白。你能用相关的例子和输出更新你的帖子吗？