MySQL 中的 3000 万行答案

【问题标题】：30 Million Rows in MySQLMySQL 中的 3000 万行
【发布时间】：2012-06-05 05:47:08
【问题描述】：

晚上，

我正在经历一个漫长的过程，将数据从一个 15 岁的只读数据格式导入 MySQL，以从中构建一些较小的统计表。

我之前构建的最大表（我认为）是 3200 万行，但我没想到它会变得那么大，而且真的让 MySQL 吃力。

表格将如下所示：

surname    name    year    rel    bco    bplace    rco    rplace
Jones      David   1812    head   Lond   Soho      Shop   Shewsbury

所以，小整数和 varchars。

任何人都可以提供有关如何使其尽快发挥作用的建议吗？任何列上的索引是否会有所帮助，或者它们只会减慢查询速度。

每一列中的大部分数据都会被重复多次。有些字段的可能值不超过 100 种。

我将查询表的主要列是：surname、name、rco、rplace。

【问题讨论】：

索引加快数据检索并减慢数据插入。一般来说，它们是一件非常好的事情：我建议为您可能查询表的每一列创建它们。
3000 万行对于现代 RDBMS 来说并不算多。当然，除非您在没有索引的情况下进行全表扫描。
感谢您的评论。我认为这是我的 3200 万的问题之一。行表。插入行导致崩溃。
索引真的很有帮助；他们存在的理由是加快查询速度，而不是减慢查询速度！首先插入索引需要一段时间，因为它需要收集整个表的值，但之后您会发现查询要快得多。
嗯...您在插入或查询大型数据集或两者时遇到问题？

【解决方案1】：

INDEX 在列上可加强搜索。尝试INDEX 您将在查询中更频繁使用的列。正如您所提到的，您将使用列surname, name, rco, rplace。我建议您将它们编入索引。

由于该表有 3200 万条记录，因此编制索引需要一些时间，但值得等待。

【讨论】：