在 Python 中实现即发即弃并行线程的最简单方法是什么？答案

【问题标题】：What's the simplest way to implement fire-and-forget parallel threads in Python?在 Python 中实现即发即弃并行线程的最简单方法是什么？
【发布时间】：2015-07-07 10:19:03
【问题描述】：

我有一个带有 tkinter GUI (Python 2.7) 的程序，用户可以从中启动一些或多或少的计算密集型任务。大多数结果要么是写入磁盘的文件，要么是一个显示结果的交互式 pyplot 窗口，但它们都没有反馈到主任务中。

我以前从未做过多线程，我正在尝试决定使用哪个库。 subprocess 似乎是用于系统调用（这不是），multiprocessing 似乎与并行执行更大的任务（使用池和队列等）有关，而 threading ......我已经看过了官方文档，但有点不清楚我将如何使用它。

对我来说，理想的解决方案是“简单”地表达触发计算和绘制一些数据的函数调用，使其独立于主程序执行，这样用户就可以继续做他们的事情而无需等待函数完成（通常需要几秒钟到一分钟）——情节最终会弹出。

更新结果我想并行启动的任务包含绑定方法，因此不可提取并且不能并行使用。在我有时间弄清楚如何改变它之前，我需要处理其他一些事情——不过，我会回到这个问题上！

【问题讨论】：

标签： python multithreading

【解决方案1】：

多处理库可能是您最好的选择，只需创建一个进程并启动它。来自手册：https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print 'hello', name

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()

退出时你可能确实想等待结果，所以添加join() 方法：

p.join()

或者，如果您只是想稍等片刻：

p.join(timeout=1)

【讨论】：

我收到一条关于 Pickle 无法处理任务中涉及的对象之一的错误消息...我想 multiprocessing 正在使用 Pickle 创建所涉及对象的“副本”子进程？
@Zak：基本上，是的。多处理库在一个单独的进程中执行所有内容，并将所有内容作为腌制对象传递。如果这是一个问题，您可以改用线程，但在这种情况下，所有内容都将使用相同的 CPU 内核执行，因此可能会减慢您的主进程。
关于pickle in multiprocessing: stackoverflow.com/q/27318290

【解决方案2】：

想知道这是否会有所帮助。这是我用来在 Python 中执行线程的简单模式

from threading import Thread

class Operation(Thread):
    def __init__(self):
        """Initialize"""
    def run(self):
        """Implement the run method. This will get executed when you 
           instantiate and call the start method"""

def main():
    """ main program"""
    mythread = Operation()
    mythread.start()
    ...
    mythread.join()

【讨论】：