如何在 c# 中使用 emgu cv 比较两个静止图像答案

【问题标题】：How can I compare two still images using emgu cv in c#如何在 c# 中使用 emgu cv 比较两个静止图像
【发布时间】：2014-04-02 08:39:01
【问题描述】：

在 Stackoverflow.com 和谷歌上搜索过。但是除了下面显示的链接之外，没有找到任何合适的方法。

compare two images and extract the difference using emgu cv library

请建议或提供有用的反馈，以便我可以开始使用该应用程序。

【问题讨论】：

你在code project查看过这个教程
@Nimesh 我需要将草图图像与普通彩色图像进行比较。所以这无济于事
你能发一张示例图片吗？
我的素描图像：tiikoni.com/tis/view/?id=8961a3a 我的彩色图像：tiikoni.com/tis/view/?id=067deae
这里你必须使用Extended Uniform Circular Local Binary Patterns (EUCLBP)来比较草图图像和数字图像。

标签： c# winforms emgucv

【解决方案1】：

请查看 Emgu CV API 文档以了解 Image 类的方法。

它包含方法AbsDiff 来计算两个图像之间的绝对差异。它还提供Cmp 来获取两个图像之间差异的比较掩码。

要获得描述差异的单个值，您可以使用Image.CountNonzero 方法提供的每个通道的非零像素数。然后找到具有最大更改（非零）像素数的通道。要获得相对值（百分比），只需将其除以 width * height（图像中的像素总数）即可。

【讨论】：

AbsDiff 给了我图像格式的差异，但我需要百分比或任何十进制值的差异。有可能吗？？？
嗨，我添加了一个简单的方法来获取描述两个图像差异的单个值。但这很粗糙，而且我很早以前就使用过这个库。希望对您有所帮助
@andyp Then find the channel with the maximum number of changed (non-zero) pixels. 是什么意思我该怎么做？我还想计算两个图像之间差异的百分比或图像的相似性百分比。你能帮忙吗stackoverflow.com/questions/36193475/…
@Amogh 你找到解决方案了吗？

【解决方案2】：

使用 EmguCV 的 AbsDiff 方法。

       using (Image<Gray, byte> sourceImage = new Image<Gray, byte>(_orgImage))
        {
        using (Image<Gray, byte> templateImage = new Image<Gray, byte>(_refImage))
        {
            Image<Gray, byte> resultImage = new Image<Gray, byte>(_bufferParams.MaskDetails.width, _bufferParams.MaskDetails.height);
            CvInvoke.AbsDiff(sourceImage, templateImage, resultImage);
            //resultImage.Save(@"some path" + "imagename.jpeg");
            int diff = CvInvoke.CountNonZero(resultImage);
            //if diff = 0 exact match, otherwise there are some difference.
         }     
        }

【讨论】：

【解决方案3】：

我想你在找什么：

image1 = image2 - image1;

由于运算符重载，这可以直接在Emgu CV 中实现。这是位代码 sn-p 可以帮助您使用 Emgu CV lib 实现目标。

Image<Gray, Byte> img1 = new Image<Gray, Byte>("C:\\image1.png"); 
Image<Gray, Byte> img2 = new Image<Gray, Byte>("C:\\image2.png"); 
Image<Gray, Byte> img3 = img2 - img1; //Here the difference is applied.

谢谢

【讨论】：

这对我来说会抛出一个错误，例如“操作既不是'array op array'（其中数组具有相同的大小和相同的通道数），也不是'array op scalar'，也不是'scalar op array"...你能帮忙吗？

【解决方案4】：

如果你想在比较两张图片后得到一个值，你可以在 EmguCV 中使用 MatchTemplate API。

Image<Gray, float> resultImage = sourceImage.MatchTemplate(templateImage, Emgu.CV.CvEnum.TemplateMatchingType.CcoeffNormed);
                    double[] minValues, maxValues;
                    Point[] minLocations, maxLocations;
resultImage.MinMax(out minValues, out maxValues, out minLocations, out maxLocations);

maxValues[0] 会给你一个介于 0-1 之间的值，接近 1，意味着更多匹配

【讨论】：

这不是量化或检测图像差异及其存在位置的可靠方法。
Nouman，请在此线程中查看我的另一个答案。使用 EmguCV 的 AbsDiff 方法。