使用 OpenCV 统计人数答案

【问题标题】：People counting using OpenCV使用 OpenCV 统计人数
【发布时间】：2011-04-06 02:08:20
【问题描述】：

我正在开始搜索以实现一个必须计算某个地方的人流的系统。最后的想法是有类似 http://www.youtube.com/watch?v=u7N1MCBRdl0 的东西。我正在使用 OpenCv 开始创建它，我正在阅读和研究。但我想知道是否有人可以给我一些源代码示例、文章和其他任何可以让我更快完成交易的提示。

我从blobtrack.exe示例开始研究，但结果并不好。

Tks 建议。

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

斑点检测是做到这一点的正确方法，只要您选择好的阈值并且您的照明均匀一致；但这里真正的问题是编写一个可以跟踪多个 blob 的跟踪算法，以防止丢帧。基本上，您希望能够在多个帧上为每个 blob 分配持久 ID，请记住，由于光照条件的变化以及由于人们走得很近和/或交叉路径，blob 可能会丢失几帧，分裂, 和/或合并。

要“正确”执行此操作，您需要一种能够防止丢帧的模糊 ID 分配算法（即，如果 blob 丢帧一两帧，blob ID 仍然存在，并且理想情况下可以预测运动）。您可能还希望保留 ID 合并和拆分的历史记录，以便如果两个 ID 合并为一个，然后一个拆分为两个，您可以将各个合并的 ID 重新分配给生成的两个 blob。

根据我的经验，openFrameworks openCv 基本示例是一个很好的起点。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不会把这个作为正确答案。

对于那些能够阅读葡萄牙语或可以使用翻译的人来说，这只是一个选择。这是我的毕业设计，里面有一个计算人数的选项的解释。

限制：

它在背景光变化如此之大的环境中表现不佳。
必须为您将使用它的每个位置进行配置。

优点：

速度很快！

我使用 OpenCV 来完成基本功能，例如捕获屏幕、通过像素等。但是计算人数的算法是我自己完成的。

你可以在这个paper查看它

关于这个项目的最终意见：它还没有准备好活着，成为一个产品。但它非常适合作为研究的基础。

【讨论】：

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